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2024-6-8 4:54:15发布次查看发布人:
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当驾驶者进入汽车时,他/她将手指置于传感器上,启动识别过程。不到一秒钟,电脑将检测到的指纹模板与存储的模板进行比较,并建立一个与驾驶者相符的相关设置。指纹模板和匹配软件保存在汽车内的一个嵌入式模块中。当指纹匹配成功时,汽车便按已编程设定的内部参数来控制后视镜、汽车座椅、无线基站以及车内空气环境。此外,还可控制驾驶速度,如果驾驶者仅为十来岁的孩子,则将速度限制在每小时55公里。这些功能的实现具有非常多的用处。
四、使移动互联网接入更加安全
随着半导体和软件技术的发展,手机将逐渐成为一种可随时随地获取个人和公司数据的移动终端,因此需要确保用户访问的安全性,以防止未授权访问。原来 机构使用的指纹识别方式仅存储指纹上一些特定点的数据而非整个影像,因而相比之下,生物指纹扫描系统更为有效、可靠。
这类检测的所有处理过程均分为下面几个步骤:首先是采集阶段,器件采集手指生物样本;然后利用预先建立的数学公式或算法从样本中提取其独有的数据,并将其转换成一个模板;登记认证程序从指纹的30~40个特征点中至少提取七个特征匹配点进行验证,包括构成某一指纹细节的纹路分叉点和终止点,并被定义成特征点间的距离。
进行注册时,信息代码被存储下来,作为今后用户认证的参考模板。当用户进入系统时,他/她将手指划过传感器区域,所获取的现场扫描模板与参考模板进行比较。整个过程在1或2秒内完成。
通过比较,系统会确定这一现场扫描模板是否包含了与参考模板相符的足够生物数据,并判断二者是否匹配。如果不匹配,则认证失败,等待下次识别。
这种指纹检测系统性能很高,对有效指纹作出错误判断的概率小于1%,而将无效指纹错判为有效指纹的可能则几乎不存在,其概率低于0.01%。
眼下,自助咖啡机开始成为国内咖啡行业的一种新风向。相比星巴克等传统品牌咖啡店,因投入和运营成本问题,发展相对缓慢,灵活轻便的自动咖啡机,就像新物种一样,正在快速攻城略地,开始成为资本关注的重点对象。在这条赛道上,国内已出现不少玩家,像咖啡码头、咖啡零点吧、莱杯咖啡等,这些项目大多还处于早期阶段,也都在各自区域尝试自己的打法。但显而易见的是,这种自助咖啡机几乎都被投放在城市中距离生活、工作更近的公共场景中,并且更加注重产品品质。
自助咖啡机市场的传感器实际应用
作为一种只需要提供咖啡豆或咖啡粉,及加热用水便能自动提供冲泡咖啡的电器,要想提升产品品质,利用传感技术进行智能化的自动监测,无疑是顺应物联网潮流的有效途径。例如,今年10月份,国内一家名为小咖的自助咖啡机初创公司,便在其一代咖啡机产品基础上,通过加装传感器,实现了对咖啡量的监测,从而使咖啡出杯更为稳定。
据了解,该公司通过在其二代机器上增加传感器,实现了对每杯咖啡的量的监测,避免了缺量的问题,当出现物料缺失或者物料预警的时候,还可以及时通知运维人员进行补充。这样一来,便解决了一代机出杯不稳定的情况,而这是大部分同类设备都会遇到的问题。
咖啡机原料状态检测中的霍尔传感器
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