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4、在落杆过程中，如遇有车辆及行人通过可按“起杆”键，广告道闸杆会马上往起杆方向运行，或按“停止”键，闸杆会中断运行。(注：在正常运行时请不要按“停止”键)5、停电时若闸杆处于水平状态；可将道闸机箱门打开，用摇手将杆抬起。来电后，直接按“落杆”键，闸杆会自动落杆，恢复正常使用。二、广告道闸系统维护说明
相比美日两国，欧洲是典型的人口集中度较高、交通拥堵、停车贵、停车难问题突出的地区，对于智慧停车的需求更大。不过，欧洲智慧停车更多的是围绕停车场运营打造生活与出行生态的闭环，即在发展智慧停车行业时，将其与智慧交通、绿色环保等多个行业相结合，共同发展。我国智慧停车行业尚处初级阶段，未来百亿市场规模与上述我国相比，由于汽车工业起步较晚，我国智慧停车行业尚处于早期阶段，但市场规模扩张速度较快。据前瞻产业研究院发布的《我国智慧停车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010年我国智慧停车行业市场规模仅仅达14.5亿元。2013年我国智慧停车行业市场规模超30亿元。2015年我国智慧停车行业市场规模突破50亿元。截止至2017年我国智慧停车行业市场规模增长至76亿元。初步测算2018年我国智慧停车行业市场规模突破了百亿元。不过，相比整个停车行业市场规模，停车场智能设备配备率还处于低水平，未来还有巨大提升空间。预测在2020年我国智慧停车行业市场规模将达154亿元。
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车pai识别系统1、间接fa：指通过识别安装在汽车上的ic卡或条形码中所存储的车pai的信息来识别车pai及相关信息。ic卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业；条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无fa核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
车拍识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车拍识别过程包括图像采集、预处理、车拍定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下：图像采集通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆行为进行实时、不间断记录、采集。
我们认为停车产业不等于停车，停车产业化不等于停车的市场化，需要zf引导，也需要一些平台的支撑。今年上半年，深圳市停车产业化联盟已经成立，这是一个开放性的组织，希望更多企业加入这个组织，为深圳的停车产业发展提供力量和支持。从zf层面，希望充分发挥产业化桥梁枢纽作用，充分对接产业链上下游企业，推动联合创新和打造合作共赢的平台。
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公司自主研发的各类智能管理系统及产品凭借其先进的技术、出众的品质、卓越的性能和优美的外观，广泛应用于行政管理中心、商务中心、大型厂矿、不队、高等院校、各类智能化小区。目前公司已在全国建成完善的营销体系和服务网络，铸就了知名安防品辆，产品已畅销全国各地区并远销东南亚和中东地区，产品备受用户青睐，由此赢得了广大用户的赞誉，不断扩大在智能一卡通智能化领域的影响力，并逐渐发展壮大成为安防行业的知名企业。
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大型商业停车场车辆多、车流大、依靠人工管理已经无法适应日益增长的需求了，需要效率更高的工具进行协助甚至完全替换，目前智能停车场管理系统可以应付大型停车场的管理需求，它集成的无人值守，无人收费，极大提高车场的管理效率，减低管理与维护成本。智能停车系统主要利用视频流的自动识别算法，不需要地面触发来捉和识别车辆。当车辆进入社区的入口时，自动识别算法自动获车辆的照片并识别
一、pai照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定pai照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车pai照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个zuijia的区域作为pai照区域，并将其从图像中分离出来。