品牌折扣女装如何依据科学的数据来进货
现在是信息化大数据时代，如果我们品牌折扣女装店在日常经营的过程中要注意销售数据的收集，那我们在定货、进货的时候就事半功倍了。
针对于进货，我们主要要是收集的是以下这几类信息：1、去年同期产品销售均价和进货均价2、去年同期产品分类消费统计3、上季度与去年同期商品按照价格统计4、上季度与去年同期商品按照尺码统计5、上季度与去年同期商品按照风格统计，那这几类数据具体有什么用呢？听逸之老编为你慢慢道来。
去年同期产品销售均价和进货均价，主要用于分析当地消费者在我们店的消费能力的高低。这类的数据的收集只需要我们将去年各个品牌的销售总额除以各个品牌服装的销售数量得出各个品牌的均价，再将各个品牌的均价相加除以品牌数量，这样就得出了比较科学的去年同期产品销售均价和进货均价了。这组数据主要用于今年同期产品销售均价的预期和进货均价的预期。
去年同期产品分类消费统计。通过这个数据我们能够看出不同品类产品在上季的消费和被接受的情况，我们在进货的时候要避免进到消费度不高、被接受程度不高的品类。对于这类数据的统计难点在于“分类”，我们可以用品牌来分类，也可以通过上装、下装的特定款式来分类，比如“风衣”可以作为一类，“阔腿裤”可以作为一类。
上季度与去年同期商品按照价格统计，通过解读这一组数据我们的主要目的是找到我们的品牌折扣女装店在当地的核心消费价位，我们的定货的价位将在这个“核心消费价位”的上下浮动。同时我们进的货主要分为畅销款、基础款、新品款、形象款（畅销款是女装店的消费主力）。通过分析这组数据，我们可以依据此来确定我们店畅销款的价位是多少。
上季度与去年同期商品按照尺码统计，是为了找到在我们店消费的顾客的身材尺码，以此来作为我们今年进的货的尺码标准。
上季度与去年同期商品按照风格统计，我们可以通过我们店不同风格服饰的不同销售情况来确定我们的顾客偏好的服装风格。在服装行业，服装的风格主要分为这样几类：少女风、名媛风、休闲风、小清新、甜美风、ol、通勤风、学院风、韩风、英伦风、复古风、欧美风、日系风、运动风、轻熟女、嘻哈风、百搭、民族风、中性、田园风、朋克风、洛丽塔、街头风、简约风、波西米亚风。供给大家做一个参考。cmt
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陈涛
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