常州车牌识别
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.8%，汉字的识别率可达到99.6%。
智能车牌识别
软识别与硬识别的优势对比：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。
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停车场收费系统目前在安防行业中被广泛应用到各个领域，使得停车场收费系统越来越智能化，然而这还不够，互联网时代对停车场收费系统提出了更高的要求，功能进一步升级，融入互联网的概念，实现停车场与停车场之间的相互管理，让停车场管理更为方便。
广泛应用于安防行业的停车场收费系统已经成为停车场中用于管理车辆进出和收费的重要设备。从停车场中我们可以看到，停车场管理人员越来越少，取而代之的是一套套智能化的停车场设备， 无论是从停车场出入口管理、车位管理、还是收费上，已经有设备取代了人工。 近年来，全国各大城市中出现了很多无人化管理的停车场，车主停车缴费整个过程可以在短短的几分钟内完成，这也是智能停车场收费系统在生活中被普遍应用的重要原因之一。
传统的停车场系统在停车场中的应用主要就是对车辆出入口的管理，通过进出场的时间来计算停车时间和缴费金额。
6、可扩展性。宜采用分布式体系和模块化结构设计，以适应系统规模扩展、功能扩充、配套软件升级的需求。用户可随时依需要对系统进行扩充或裁剪，体现足够的灵活性。
7、系统的管理功能及易操作性。考虑到联网系统的规模及复杂性，管理软件平台应具有较好的系统构架，系统核心管理和业务管理必须明确分离，以确保满足不 同的应用需求。由于系统中各类管理服务器、存储及转发服务器等数量较多，所以系统的网管功能必须强大，否则无法进行日常维护；系统所提供的管理和用户界面 要清晰、简洁、友好，操控应简便、灵活、易学易用，便于管理和维护。
8、系统支持二次开发的能力。一个城市的监控报警联网系统的摄像机数目最少也有数百个，多的可达几万个，因此必须考虑到平台的可持续发展问题。要达到“视频创造价值”的目标，就要求系统具备二次开发的条件，只有这样才能保证平台视频资源的充分利用。

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