产品详细参数
nvidia tesla k20 gpu运算卡，超算“神器”拥有71亿个晶体管、2496个流处理器、320-bit位宽，显存容量5gb gddr5，极大提升运算性能。美国克莱姆森大学、印第安纳大学、南加州大学(usc)、托马斯·杰斐逊国家加速器实验室、美国国家超级计算应用中心(ncsa)、美国国家海洋和大气管理局(noaa)；沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(kaust)以及中国上海交大以率先应用到实际超算中。咨询热线13683274818王
gpu 的数量和类型:1 kepler gk110             
cuda核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 tflops
单精度浮点性能：3.52 tflops
专用存储器总容量：5gb
功耗：225w热设计功耗
tesla k20x拥有十四组smx、2688个流处理器，屏蔽了一组192个，但同时启用完整的384-bit显存位宽和1.5mb二级缓存，搭配6gb gddr5。频率方面核心定在732mhz，浮点性能为单精度fp32 3.95tflops、双精度fp64 1.31tflops(这代3:1上代费米2:1)，显存频率则是5.2ghz，带宽达249.6gb/s。
事实上，美国橡树岭国家实验室的新一代超级计算机“泰坦”里配备的就是tesla k20x，而不是tesla k20，只不过之前双方都口风甚紧，谁也没有明说。泰坦此番不仅成功登顶超算王者，拿下世界性能第一，还在能效上超越了半年前的绿色超算第一名。
tesla k20又放弃了一组smx和一个显存控制器，因此有2496个流处理器、320-bit位宽，显存容量5gb gddr5，二级缓存也对应地减少到1.25mb。核心频率也略降至706mhz，因此浮点性能减少为单精度3.52tflops、双精度1.17tflops，而显存频率仍然是5.2ghz，带宽为208gb/s。
tesla k20x的热设计功耗为235w，tesla k20则降低到225w——别小看了这区区10w，225w正是绝大多数服务器和机柜所允许的扩展卡最大tdp，再高就需要定制了，amd 375w的双芯型firepro s10000就比较麻烦。二者都提供主动和被动散热，供客户选择。
相比之下，上一代费米架构的tesla m2090/m2070q只有30亿个晶体管、最多512个流处理器、384-bit 3.7ghz 6gb gddr5显存，浮点性能最高单精度1.33tflops、双精度655gflops，热设计功耗最高250w。amd firepro s10000单精度高达5.91tflops，双精度也有1.48tflops，比之tesla k20x分别高出50％、13％，但到了实际生态里显然还是tesla更有优势。
tesla k20的建议零售价为3199美元，tesla k20x则未公布，估计4000-5000美元范围。二者均已开始大规模出货了，客户包括appro、华硕、cray、eurotech、富士通、惠普、ibm、广达、sgi、supermicro、t-platforms、泰安。
除了橡树岭，其它采纳tesla k20系列的机构还有：美国克莱姆森大学、印第安纳大学、南加州大学(usc)、托马斯·杰斐逊国家加速器实验室、国家超级计算应用中心(ncsa)、国家海洋和大气管理局(noaa)；沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(kaust)；中国上海交大。
nvidia宣称，tesla k20x搭配intel sandy bridge处理器，可以将大量高性能计算应用的性能提升十倍乃至更多，包括：
－ matlab(工程)：18.1倍
－ chroma(物理)：17.9倍
－ specfem3d(地球科学)：10.5倍
－ amber(分子动力学)：8.2倍
nvidia还表示，tesla k20x/k20在过去三十天内就累计出货提供了超过30pflops的浮点性能，相当于过去时间最快超级计算机的总和！
此前发布的双gk104核心的tesla k10并不会被取代和淘汰，而是将与tesla k20系列并存。事实上，tesla k20的单精度浮点性能还更高呢，达到了4.5tflops，只是没有sram ecc、hyperq、dynamic parallelism等高端技术。
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