随着电商市场环境和大众生活习惯的转变，已有越来越多的企业组建呼叫中心来承接销售或者客服的工作，基层管理者(班组长)往往是我们平日里成绩较好的员工来胜任。
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1、根据对用户所咨询问题的研究，制定一套标准化的处理流程，并定期对客服人员进行较为全面的培训，不同的客服人员能够给出较为一致的回答，从而提高处理效率。另外，对于常见问题，借助在线客服等工具，协助客服迅速了解用户的问题，并自动呈现处理方案供客服选用，例如知识库、文档。
2、客服分工和分组，不同客服具有自身熟悉和擅长的咨询领域，遇到复杂棘手的问题可立即转交给层次更高、更专业的客服或工程师。
3、对用户进行人物画像归类，例如按年龄，按性别，按产品页面访问深度，预先将用户进行分类并优先分配给优质的客服人员。与此同时，尽量建立客户档案，进行客户分级，这样在客户服务量大的情况下，客服可以对不同用户区别对待，在客户服务响应时间以及排队等待市场和问题解决上进行优先分配。
4、建立客服与研发、产品等部门及时密切的连接，通过迅速反馈bug以及不合理的产品设计，反向对产品进行优化升级，加快产品更新迭代速度。
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呼叫中心系统的应用需要根据用户的具体需求，确定分析主题，并进行分析模型的调整和计算，其分析模型主要包括：
1、客户拨打服务热线的行为记录分析
根据客户拨打客户服务热线的行为(咨询、投诉、建议等)信息对客户的行为进行分析，从而充分利用客户服务中心，指导其服务方向和服务策略，还可以掌握投诉的回复情况和时效。
2、服务质量分析
根据系统的呼叫应答率、中继的占用率、话务平均等待时长、平均通话时长、自动语音应答系统(ivr)的应答成功数/失败数、客户满意度等等，从多个角度量化和分析系统的服务质量。
3、话务量分析及预测
根据已有的系统话务量、人工话务量、自动业务话务量、各子业务话务量分析预测将来某一时间(包括年、月、日、时段等级别)的话务情况，根据话务情况分析系统的负载及处理能力，通过分析可以更好的调配各种资源，达到优化配置，使管理更加有效。
4、话务员坐席排班及考核管理
根据话务量、人工平均通话时长、时间段、坐席数和接通率情况等对话务员排班及坐席数进行分析预测。通过分析和预测，可以有效的安排人员，提高效率，降低企业的成本，重要的是，避免出现接通率过底带来的不良影响。
5、业务工单处理情况分析
对业务工单处理状况进行统计分析，包括：提交工单统计分析、复核工单统计分析、派单工单统计分析、反馈工单统计分析等等，督促责任部门保障工单的及时响应率，同时为优化后台工作流程提供依据。
在提供以上分析模型的基础上，还可以扩展到其他应用模型：可能流失客户分析、潜在客户分析、信用度分析、代理商业绩分析等等。
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1、号码批量导入，自动拨号，点击拨号，节约手动拨号时间。
2、自动筛号功能，一次性过滤重复、停机、空号等无效号码。
3、通话录音，避免员工飞单、业务备忘、成功案例分享。
4、客户分类，能及时通过操作及时记录有意向客户信息，方便客户跟踪。
5、坐席统计分析，能通过图形报表和数据报表直观反映员工工作业绩，包括员工话务量、工作时间、工作量统计，省去管理者手动去收集业务员工作信息。
6、员工管理，管理者可远程坐席监控、查看员工工作状况及工作过程。
7、crm系统，满足客户随时了解客户信息功能。

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