浙江人脸识别门禁系统，人工智能产品旷视成立已超过5年，回顾一下初心，庆幸并未改变：“简简单单，做zui好的技术把钱赚了”，”争取做一家中国人创办的伟大的技术公司”，”争取让真正的人工智能早日实现”。因此，可以采用错误率(equal;error;rate;err)作为性能指标，这是调节阈值，使这far和frr两个指标相等时的far;或frr。影响人脸识别性能的因素及解决方法背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，zui后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离1定.
浙江人脸识别企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。电子护照及身份证。这或许是未来规模zui大的应用。在国际民航组织( icao)已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，人脸识别技术是shou推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的zui新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别门禁系统配合程度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。优势困难优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。机器人: 自动机器人其实很早就出现了，替代了部分人力，比如在餐厅里还有零售店里机器人充当迎宾人的角色，但是机器人的潜力可不止这些，如果机器人的摄像头里加入人脸识别功能，那么它就变成一个数据记录员，可以记录下客人的基本信息，比如性别年龄心情、停留时间、购买的商品等。因为现实中的环境比较复杂，如何在人多的情况下提高识别速度和准确率是需要解决的问题，但是仍然不可否认新零售的价值。
人脸识别基于整幅人脸图像的识别算法(appearance-based recognition algorithms)。基于模板的识别算法(template-based recognition algorithms)。利用神经网络进行识别的算法(recognition algorithms using neural network)。神经网络识别基于光照估计模型理论提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态
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