介绍了我国利用太阳能干燥木材的概况，北京林业大学研制的太阳能与热泵除湿机联合干燥系统；着重介绍了其中的太阳能供热系统实验研究的某些项目，如平板与网板型空气集热器，微波木材干燥机，集热器的２０２与３０３阵列布置，以及集热器内不同空气流量（流速）对集热器内空气的温升、得热量及热效率的影响；最后提出了一些结论和建议。
木材干燥的太阳能供热系统张壁光，微波木材干燥机用途，赵忠信，霍光青，伊松林（北京林业大学森工学院北京１０００８３）摘要介绍了我国利用太阳能干燥木材的概况，北京林业大学研制的太阳能与热泵除湿机联合干燥系统；着重介绍了其中的太阳能供热系统实验研究的某些项目.
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面对我国这样一个少林国家，如何更好地改善木材使用性能并提高它的利用率，成为摆在木材科学工作者面前的前沿课题之一。木材干燥是改善木材物理力学性能、合理使用木材、减少木材降等损失、提高使用效率的重要措施，也是保证木制品质量的关键技术之一。
神经网络系统辨识是通过直接学习系统的输入/输出数据，使目标函数取得最小值，从而归纳得到隐含在系统输入/输出数据中的关系，即描述系统的模型。研究中采用了适合于非线性系统辨识的时延神经网络和动态递归神经网络建立了温湿度控制模型和干燥基准模型。温/湿度控制模型是加热阀、喷湿阀和排潮阀的开度，微波木材干燥机特点，三个控制信号与温/湿度之间关系的模型，它的建立为控制器设计提供了必要条件;干燥基准模型是描述温、湿度与木材含水率之间关系的模型，此模型的建立实现了干燥基准的数学模型化和干燥过程的含水率变化特性预测，江西微波木材干燥机，为优化干燥基准提供了有力依据;干燥基准逆向模型的建立可以根据含水率给出当前时刻的窑内温度和湿度，从而将以含水率基准作为干燥基准的阶段性干燥连续化。
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