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软件测试的目的是以较小的代价发现尽可能多的错误。要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例(测试数据和预期的输出结果组成了测试用例)。如何才能设计出一套出色的测试用例，关键在于理解测试方法。不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序，依据的是程序内部的的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。
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机器学习的基础包括聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类和神经网络。这些基础知识光是听到名字就觉得深不可测，但是如果具备了统计学和概率学的基础知识，就能够轻松掌握这些高深莫测的名词。因此，建议在进行机器学习之前，先进行统计学和概率学的学习是非常有必要的。
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it培训学费辣么贵还值得去吗?有两个答an，一个答an是“不值得去”，在原来的领域再坚持几年，就可以涨工资了，现在做的工作是否喜欢与能否赚到钱相比已经不重要了，只要工资还行就忍着;另一个答an是：“值得去”，与其等待未知和迷茫，不如重新转入有发展的it岗位，通过技术改变世界。
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零基础转行学程序需要了解一些基本知识，所谓的解析内容就是用1定的方法从获得的全部内容中取出我们想要的某一部分内容，开头讲述的猫眼电影top100的获取，我们通过第1步获取内容取得是整个网页的所有部分，但我们只需要这所有部分中的标题、主演、评分等信息。

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