数据挖掘r语言和python就是较为典型的。这两个挖掘工具是开源的，前者是统计学家开发的，后者是计算机学家开发的。
一方面，可以有很多成熟的、前沿的算法包调用，另外一方面，还可以根据自己的需求，对既有的算法包进行修改调整，适应自己的分析需求，较为灵活。此外，python在文本、非结构化数据、社会网络方面的处理，功能比较强大。
一般会利用python、c、c++，自己重新编写算法代码。例如，通过自己的代码实现逻辑回归运算过程。甚至，根据自己的业务需求和数据特点，更改其中一些假定和条件，以便提高模型运算的拟合效果。尤其，在生产系统上，通过c编写的代码，运行速度比较快，较易部署，能够满足实时的运算需求。
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