此前首批用上gk110核心的tesla k20x只开启了2688个流处理器，今天的tesla k40则开满了全部2880个，而且用的是b1步进的新核心。不仅如此，tesla k40的频率更高了，核心从732mhz提升到745mhz，并支持动态加速，且有810mhz、875mhz两个档次，浮点性能因此增至单精度4.29tflops、双精度1.43tflops(3:1)。
而显存不但频率从5.2ghz提升至6ghz，容量也翻一番、在该系列中首次达到了惊人的12gb，为此使用了刚刚量产不久的4gb(512mb) gddr5显存颗粒，因此依旧是24颗。配合384-bit的位宽，带宽也来到了288gb/s。
更令人印象深刻的是，tesla k40的热设计功耗依然保持在235w，而散热方式除了被动式之外还增加了主动式。
此外，tesla k20系列虽然硬件支持pci-e 3.0，但实际上只能局限在pci-e 2.0，tesla k40则终于彻底实现了pci-e 3.0，传输带宽从8gb/s近乎翻番至15.75gb/s。
tesla k40现在已经开始出货，合作伙伴包括appro、华硕、bull、cray、戴尔、eurotech、惠普、ibm、浪潮、sgi、曙光、supermicro、泰安，零售价格高达约5500美元。
gk110火力全开！
gpu加速带来25％的额外性能
比上代性能提升20-40％
与上一代产品tesla k20x gpu加速器相比，nvidia tesla k40加速器拥有双倍容量的内存，可提供最高40%的性能提升，比当今最快的cpu快10倍，是首例专为大数据分析和大型科学工作而优化的全球最高性能的加速器。
       tesla k40 gpu加速器采用智能nvidia gpuboost™ 技术，该技术能够将性能提升空间转化为用户可控的性能提升，让用户可以在各种应用程序上释放未曾发挥出的那部分性能。
       nvidia tesla 加速计算产品总经理sumit gupta 表示：“gpu 加速器已经在高性能计算和超级计算行业中成为主流，让工程师和研究人员能够始终如一地推动创新和科学探索。凭借tesla k40 gpu突破性的性能和更大的内存容量，企业用户可以快速地处理大数据分析应用所产生的海量数据。”
针对科学和大数据的顶级性能
      nvidia kepler™ 计算架构是史上性能最高、最高效的架构，tesla k40 gpu 加速器基于这一架构，在计算性能的两大衡量指标上超越了所有其它加速器: 单精度峰值浮点性能高达4.29 teraflops，双精度则为1.43 teraflops。
tesla k40 gpu加速器的主要特性包括:
112gb超快gddr5内存让用户能够处理2倍大小的数据集，让他们能够快速分析海量的数据。
2,880 个cuda并行处理核心与单独使用cpu时相比可提供最高10倍的应用程序速度提升。
动态并行机制让gpu线程能够动态地生成新线程，从而让用户可以快速而轻松地处理自适应和动态数据结构。
第三代pcie互联支持与第二代pcie技术相比可令数据移动速度提升2倍。
德克萨斯大学奥斯汀分校的德克萨斯高级计算中心(tacc)是美国一流的高级计算中心之一，在一项相关的宣布中，tacc 计划部署“maverick”，它是采用 nvidia tesla k40 gpu加速器的一款全新的互动远程可视化与数据分析系统。maverick 预计将于2014年1月份完全投入运行。
      tacc 可视化总监kelly gaither 表示: “tesla k40 gpu 加速器将帮助研究人员处理海量的大数据，从大规模而复杂的可视化中取得全新的深刻见解。借助nvidia gpu，maverick将为研究人员提供强大的互动功能，以推动解决最复杂的科学难题。”
      tesla k40 gpu可加速最广范围的科学、工程、商业以及企业高性能计算和数据中心应用。现在，已有240多款软件应用能够充分利用gpu加速。大家可免费下载gpu加速应用的完整目录。

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