在国内，三大运营商联合信通院、华为、中兴、烽火通信、大唐电信、云迅智能、云杉网络、大河云联等多家单位共同编制并发布了《网络人工智能应用白皮书》。
白皮书从技术应用的角度对网络人工智能进行研究和思考，首次给出了网络人工智能的定义和内涵，总结了网络人工智能的11个典型应用场景，涉及多个专业网络的故障告警、性能优化、模式分析、编排管理等方面，并提出了未来网络人工智能应用框架，指明了人工智能技术在运营商网络中应用的驱动力、需求、愿景和方向，为后续面向应用场景的解决方案的研发奠定了基础。
在应用方面，中国移动推出装配有高清摄像头、红外热成像、光线传感器、激光扫描仪、身份证阅读器、超声波传感器、温湿度传感器等10余种传感器的巡检机器人。它能识别、读取各种设备仪表，巡检、核对仪表数据；还能辅助机房施工管理，对施工人员进行身份验证和人脸识别，验证通过后，机器人自动进入随工监督状态。
为了有效地拥抱社会服务战略，企业必须为座席提供正确的工具来解决客户的问题。通过将演进的渠道与传统的渠道相结合，而不是在不同的平台上，服务座席将能够完全访问上下文，如交互历史（跨越所有渠道）、客户配置文件、购买历史、记录等等。
座席应该能够处理所有类型的服务查询，并提供与传统渠道相同的连接服务级别。如果在社交平台上没有建立一个业务联络中心来提供与传统渠道相同的服务质量和广度，那么它应该准备采用该策略以避免客户的失望。
不能甄别优质、“立即购买”类的线索：众多渠道来的线索繁杂、但客户对于产品/服务的采购是有计划和时效性的，延误更佳接洽的时机。
缺乏科学、合理的销售资源分配：更优质的客户资源集中在少数大销售手里，不透明、不公平、缺乏监管，也造成了人均单产值低，销售机会未被充分挖掘；客户信息沉淀有限、无法进行机会再挖掘。
商机管理不到位：缺乏科学商机识别、评估、报备与审核机制；业绩考核是以结果导向，却没有精细和高效的跟进流程来规范销售团队；决策无“据”，不能科学分析销售行为，难以进行销售结果预测和风险管控；项目进展不了解，销售预测不准确，大项目和大客户需要多部门协同、却效率低下、客户满意度不高。
回款管理难：无科学、合理的回款计划，大量应收账款逾期，造成企业现金流出现困难；缺乏回款预警机制；无法有效评估销售业绩。

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