随着计算机和网络技术的飞速发展，信息量的增长远远超出了人们对信息获取能力的增长。海量信息资源的有序存储和利用越来越受到世界各国的关注。现实社会里，由其在移动电子商务领域经常存在着对海量数据进行查询显示和浏览交易的需求。然而，面对海量级别的数据，我们首先要考虑的问题是如何提高海量数据的操作性能和处理效率。目前人们主要采取的海量数据处理措施主要包括：选用优秀的数据库工具、优化查询语句、加大虚拟内存、对数据进行分区操作、建立广泛的索引、利用分页技术进行分批处理、使用临时表和中间表、使用数据仓库和多维数据库存储、使用采样数据进行数据挖掘和升级硬件等策略。
　　数据挖掘作为近年来新兴的一门计算机边缘学科，其在国内外引起了越来越多的关注。并且随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善，数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用。数据挖掘从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。这项以数据库技术、统计分析、人工智能等为依托的综合性运用技术的出现有其必然性和可行性。
　　大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
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　　数据挖掘技术是近几年新产生的网络技术，可是它的广泛应用性受到了很多公司以及研究人员的喜爱。这些年来，伴随着时间的推移以及网络技术的不断发展大数据挖掘技术不断的被更新，开发，而且在金融、管理、教学等行业中都得到了广泛的应用。我相信随着网络技术的不断发展，大数据挖掘技术的应用面将会越来越广。
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　　当然，大数据语义智能挖掘平台能做的，还有更多!
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