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刀具行业在发展过程中存在一些突出的矛盾和问题需要解决，在国内制造业强劲需求的推动下，国内工具市场有极大的潜力和优秀的发展前景。所以，工具行业中长期的发展思路是：加速结构调整，解决突出矛盾，满足市场要求。进入2016年以来，在全国的宏观经济情势发展背景下，刀具行业面临非常大的下行压力，但止跌回稳的态势十分明显，态势正在向好的发展。2016年，相信大多刀具企业的市场情况都和中国机械加工市场一样历经了先抑后扬的过程。
数控加工是指在数控机床上进行零件加工的一种工艺方式，数控机床加工与传统机床加工的工艺规程从整体上说是一致的，但也发生了显著的变化。用数字信息控制零件和刀具位移的机械加工方式。它是解决零件品种多变、大量小、形状复杂、高精度等问题和实现高效化和自动化加工的有效途径。
数控加工是指，由控制系统发出指令使刀具作符合要求的各种运动，以数字和字母形式表示工件的形状和尺寸等技术要求和制造工艺需求进行的加工。 它泛指在数控机床上进行零件加工的工艺过程。
数控机床是一种用电脑来控制的机床，作为控制机床的电脑，不论是专用电脑、还是通用电脑都统叫作数控系统。数控机床的运动和辅助动作均受控于数控系统发出的指令。而数控系统的指令是由程序员按照工件的质材、加工要求、机床的特性和系统所规定的指令格式（数控语言或符号）编制的。数控系统按照程序指令向伺服装置和其它功能配件发出运转或终断信息来控制机床的各种运动。当零件的加工程序完成时，机床便会自动中止。任何一种数控机床，在其数控系统中若没有输入程序指令，数控机床就不能工作。机床的受控动作大致包含机床的启动、中止；主轴的启停、旋转方向和转速的变换；进给运动的方向、速度、方式；刀具的选择、长度和半径的补偿；刀具的替换，散热液的开起、关闭等。
数控技术起源于航空工业的需求，20世纪40年代后期，美国一家直升机公司提出了。
加工过程
数控机床的初始设想，1952年美国麻省理工学院研发出三坐标数控铣床。50年代中期这种数控铣床已用于加工飞机零件。60年代，数控系统和程序编制工作日益成熟和完善，数控机床已被用于各个工业部门，但航空航天工业一直是数控机床的最大用户。一些大的航空工厂配有数百台数控机床，其中以车削机床为主。数控加工的零件有飞机和火箭的整体壁板、大梁、蒙皮、隔框、螺旋桨以及航空发动机的机匣、轴、盘、叶片的模具型腔和液体火箭发动机燃烧室的特型腔面等。数控机床发展的初期是以连续轨迹的数控机床为主，连续轨迹控制。
连续轨迹控制又叫轮廓控制，要求刀具相对于零件按规定轨迹运动。以后又大力发展点位控制数控机床。点位控制是指刀具从某一点向另一点移动，只要最后能准确地到达目标而不论移动路线怎么。
数控编程
数控加工程序编制方式有手工（人工）编程和自动编程之分。手工编程，程序的全部内容是由人工按数控系统所规定的指令格式编写的。自动编程即电脑编程，划分为以语言和绘画为基础的自动编程方式。但是，不论是利用何种自动编程方式，都要有相应配套的硬件和软件。
可见，实现数控加工编程是关键。但光有编程是不行的，数控加工还包含编程前必须要做的一系列准备工作及编程后的善后处理工作。一般来讲数控制造工艺主要包含的内容如下：
⑴ 选择并确定进行数控加工的零件及内容；
⑵ 对零件图纸进行数控加工的工艺分析；
⑶数控加工的工艺设计；
⑷ 对零件图纸的数学处理；
⑸ 编写加工程序单；
⑹ 按程序单制作控制物质；
⑺程序的校验与修改；
⑻ 首件试加工与现场问题处理；
⑼数控制造工艺文件的定型与归档。
为了提高生产自动化程度，缩短编程时间和降低数控制造成本，在航空航天工业中还发展和使用了一系列先进的数控加工技术。如电脑数控，即用小型或微电脑代替数控系统中的控制器，并用存贮在电脑中的软件执行计算和控制功能，这种软联接的电脑数控系统正在逐步替代初始态的数控系统。直接数控是用一台电脑直接控制多台数控机床，很适用于飞行器的小大量短周期生产。理想的控制系统是可连续改变加工参数的自适应控制系统，虽然系统本身很复杂，造价昂贵，但可以提高加工效率和质量。数控的发展除在硬件方面对数控系统和机床的改善外，还有还有一个重要方面就是软件的发展。电脑辅助编程（也叫作自动编程）就是由程序员用数控语言写出程序后，将它输入到电脑中进行翻译，最后由电脑自动输出穿孔带或磁带。用得比较广泛的数控语言是 apt语言。它可分为主处理程序和后置处理程序。前者对程序员书写的程序加以翻译，算出刀具轨迹；后者把刀具轨迹编成数控机床的零件加工程序。数控加工，是在对工件进行加工前事先在电脑上编写好程序，再将这些程序输入到使用电脑程序控制的机床进行指令性加工，或者直接在这种电脑程序控制的机床控制面板上编写指令进行加工。加工的过程包含：走刀，换刀，调速，变向，停车等，都是自动完成的。数控加工是现代模具制造加工的一种先进手段。当然，数控加工手段也一定不单用于模具零件加工，用途十分广泛。
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例如，微软早在1994年就成立了相关研究队伍，但当其研究人员2006年在给投资者面前做基于视窗控制系统的演示时，电脑竟然把“mom”（妈妈）听成了“aunt”（阿姨）。“早期版本的语音设别技术太糟糕了，”杜布拉瓦茨说。据杜布拉瓦茨简介，即便到了2013年，哪怕您讲话再标准，再没有背景噪音，语音识别的单词错误率依然高达25％，即每说4个词，电脑就会听错一个。但得益于深度学习与人工网络的发展，语音识别在过去3年得到了突飞猛进的发展，单词错误率降到了5％左右，达到了人耳的程度。
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