监控管理平台不但要支持大容量数据并发和存储，还要支撑更专业的业务应用。为了平衡上层复杂应用和底层稳定接入的矛盾，中间件技术应用而生，它将二者分开，使得以业务为导向，快*速构建差异化的软件应用平台成为可能。针对不同行业用户的监控管理需求，提供针对性产品是软件价值的核心体现。在公安、检察院、法院、监狱、校园、机房等不同领域在安防管理的应用层有比较大的区别，在实际使用过程中会有很多的定制需求提出来，因为涉及具体行业特征的不同，就会导致不同的业务逻辑和管理模式，需要软件平台能够根据行业的特征量身重塑。对于应用软件开发，中间件屏蔽了操作系统底层的复杂性和异构平台的差异性，提供不同形式的通讯服务，并在其上构筑各种功能框架，在框架中定义了不同领域内应用的系统结构和标准服务组件，为应用程序提供如事务处理监控、分布数据访问、对象事务管理等。
此外，还要考虑数据库的融合。比如电子警*察系统跟非现场处罚系统的对接，通过底层数据通道的信息交换，可以做到资源汇聚共享，实现深度研判和分析挖掘等，跟踪车辆分析、拥堵分析、违法统计等态势监控，打破了监控系统建设只用于事后查证的模式，有效预防不良事件地发生。
展望标准化
智慧城市和行业化是推动安防再次腾飞的基石，平台软件的深度应用和智能应用将通过行业解决方案让安防行业化走向快*速发展的道路，而监控管理平台的标准化无疑是规范行驶有序提速的强大引擎。
在监控管理平台中有两类数据---结构化数据和非结构化数据。前者是平台自身运行过程中产生的符合数据结构设计要求的数据，后者就是音视频和图片。如何有效处理和运用视频和图像这两种大数据，是安防行业乃至it技术研究的重要课题。
对结构化数据的处理，常规的工具策略是数据统计分析及筛选比对。
对非结构化数据的处理，目前的方法是使用智能分析工具，例如车*牌智能识别、行为分析等、人脸识别比对、智能检索、模糊处理，通过工具处理后的数据经过清洗归档就可以和结构化数据一样建库使用，这就是所谓的图像结构化语义。现阶段，智能分析算法的准确性和效率还不是很高，需要辅助人工判断，是未来技术攻关的方向。
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