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　　人工智能技术的发展必然要涉及到对图像技术、音频技术的深度应用，东莞弱电工程施工公司表示人像技术就是图像分析技术的一个重要分支。根据目前业界的技术流派和应用模式，尤其现阶段的应用问题，未来人像识别技术很可能还会朝着如下几个方向发展。
　　我们知道人脸识别技术有一个严重的应用局限性，就是对人脸图片的像素要求。
　　通常默认的人像识别技术仅代表人脸识别技术，而忽略了人像其他的一些特征。人像除了面部特征意外，还包括发型、肤色、肢体、去干、服装类型、服装颜色、走路步态等，东莞监控安装公司表示对这些特征的识别与应用会使人像识别技术的有效补充。
　　目前人脸识别***低的人脸图片的像素至少是30*30，低于该像素的人脸图片将无法识别或者说识别准确率低于应用价值。东莞弱电工程安防施工小编告诉您人脸识别的应用场景往往是特定场景，对相机安装的距离、高度、光线的要求比较高，以保证采集到人力啊的像素值达到要求。
　　通常的应对措施是采用高像素摄像机，或者高变焦摄像机，以捕获达标的人脸图片，这样做的代价往往牺牲场景，加大链路带宽压力。
　　对场景下的人像进行结构化处理，分析出人的衣服类型、衣服颜色、是否携带物体等特征，此类算法已经成熟，即使步态识别算法也在各高校以及各科研单位测试中，相信不久的将来就会应用于市场上。归根到底，对人像其他特征识别的真正瓶颈不在于算法，而在于计算量，尤其对大场景下的实时视频流分析。
　　这是传统基于cpu的智能分析服务所实现不了的，需要基于gpu、高密、分布式可扩展的高性能服务器。这是目前安防市场上正在崛起的方向，相信近两年会有越来越多的安防厂商推出丰富的产品和方案。
　　东莞布线施工一直秉持着，社会发展，日新月异，勇立潮头，敢为人先.创新是企业的灵魂，唯有创新，才能保持企业旺盛的生命力，在行业创新与模式探索中中，始终保持自己的领先地位。感谢您在百忙之中查阅此文章，希望对您有所帮助，更多详情咨询敬请关注东莞市亿嘉通信服务有限公司官方网站，用微信搜索“东莞亿嘉通信”关注此微信公众号，有更多惊喜等着您。

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张先生
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