句容品牌大数据运营商
作为一种革命性的信息技术，大数据技术正在赋予数据生命和更多的商业价值。借助大数据进行分析，将大数据应用到交通系统建设，用大数据预测赛事结果，以大数据辅助……可以说，大数据正在我们的生活中发挥大用途。对于个人而言，大数据带来了便利；对于企业而言，如何应用好大数据更是关系到未来的竞争甚至存亡。
虽然我国电信大数据发展取得了快速发展，但是总体来说，还处于较为初级的阶段，还面临着许多问题。一是大数据应用的律法环境还有待完善。近年来，我国对于用户隐私保护方面的重视程度不断提高。我国在文件和条例中，对用户隐私保护做出了一些规定，但是在大数据应用方面还缺乏具有律法约束力的具体、可操作性的规范。运营商在开放用户数据方面还存在诸多顾虑，这限制了电信大数据应用的深度与广度。二是电信大数据的标准还不统一。在行业层面，电信大数据的标准规范还相对滞后，特别是安全方面的标准还有许多空白。
电信运营商广泛覆盖的通信网络，每时每刻都在产生着海量数据。这些数据既包括电信用户的基本信息，也包括他们的通信行为、社交活动、消费行为、位置信息等多个维度的信息。电信大数据几乎覆盖全体公民，并且拥有独特的数据完整性、连续性、丰富性，这是其他任何行业数据都无法比拟的。对电信大数据资源的挖掘和利用，将极大地促进社会创新，推动社会经济的转型发展。
个人对于大数据的价值理解，大体分为两类：一类是基于大数据的商业用途，另一类是基于大数据的民生服务用途。前者离我们最近，主要就是所谓的基于大数据的精准营销；后者由于整个大数据的共享、开放等原因，主要在于机构、行业和事业机构等。目前的精准营销，做的好的就是对于个人偏好的匹配推荐，做的差的就是营销扰。而在这方面，电信运营商的自有流量业务表现的最为明显。
大数据时代到来，企业面临的竞争环境发生了巨大变化。企业拥有的知识、情报和其他数据资产的数量及其应用效率已成为企业能否取得市场竞争优势的重要因素之一。为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公司将大数据作为其在移动互联网时代企业转型的战略性工作，开始试点了大数据系统的建设与应用，以充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的利润点。那么，电信运营商在大数据上可以有哪些应用?该如何建设大数据系统?国内电信运营商在大数据建设中又存在哪些问题?
大数据应用的“内+外”
句容品牌大数据运营商
“高性能硬件+p数据库”和“x86平台+mpp数据库”等传统电信架构具有实时性高、研发成本低、可以实现复杂业务逻辑等优点，但关系数据模型固有的不能直接处理非结构化数据的缺点导致其不适用于大数据环境。其中，“高性能硬件+p数据库”因成本昂贵和线性扩展能力差已较少在数据仓库环境下采用，“x86平台+mpp数据库”则可与hadoop分布式系统（x86平台+hdfs分布式文件系统）组成混搭方案，利用非关系模型编程灵活和分布式系统扩展能力强的优势支持高效低成本的系统搭建。
因此，天翼账号这样与互联网企业的合作，对于电信运营商而言，核心还是内部大数据能力的整合。这决定了电信运营商的能力向企业侧合作场景的扩展可能。但就目前而言，这还是一项很基础的补短板的工作。最后，还是那句话，电信运营商体系太大，想要干的事情太多，能不能在大数据时代，电信运营商的影响力越来越大，而不是进一步管道边缘化。只能是不确定的乐观！
按服务对象的不同，电信运营商在大数据的应用可分为对内应用和对外应用两种。
典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等。电信运营商在内部经营分析上应用大数据技术可以对原有的基于传统数据仓库的经营分析系统进行改造升级，提升数据抽取、转换、加载及读取、分析的效率。如某运营商省公司利用大数据改造经分系统后，经营分析报告数据生成的时间缩短了近50%。在网络优化方面，利用大数据分析，可突破传统的智能网优以cdt和mr数据为基础，数据源较为单一的限制，不仅可采集mr/cdt数据，同时还分析相关接口信令信息，相关位置数据，网管数据等，分析更全面且实时性更强。在客户精准营销方面，利用大数据对dpi等数据进行分析，可获取客户的行为偏好，开展产品精准推荐；对客户的通话、上网时长等进行分析，可开展客户流失预警，支撑精准客户维系等。其他一些对内大数据应用还包括基于大数据的网络故障预警、基于大数据的供应链分析、基于大数据的企业分析等。
大数据对外的应用包括商业数据服务提供和公共服务提供，在商业数据服务提供方面如为移动互联网广告业主提供rtb数据应用服务，为提供征信服务，为景区提供游客来源地聚类分析数据服务等；在公共服务提供方面，为提供基于位置的大数据服务应用，包括实时路况分析、城市规划与应急响应支持、公共安全与管理等。
四大问题亟待解决
各地方也纷纷出台了促进大数据发展的规划和实施意见，在政策上为大数据创造了难得的发展环境。最后，在大数据技术发展上，我国从无到有，逐步实现突破，在一些领域已经在国际上取得领先地位。技术进步得益于我国互联网的飞速发展，以bat为代表的互联网企业先行一步，已经在大数据的技术和应用上取得了举世瞩目的成就，这为电信大数据的发展提供了有力的技术保障。
为了进一步促进我国电信大数据快速发展，发挥更大作用，需要采取相应措施。一是优化电信大数据应用的律法环境。开展大数据使用和用户隐私保护的相关立法，制定数据保护实施细则，明确数据提供者和使用者的责任和义务，消除运营商在电信大数据应用中对于用户信息泄露等问题的担忧。二是要整合电信行业资源优势。探索建立三家运营商共同参股的大数据服务机构，整合三家运营商的优势数据资源，
(3)数据封闭性：很少有互联网公司愿意开放自己的数据，毕竟这是他的资产，是核心竞争力所在，因此所提的开放更多是商业模式层面和应用层面，而不是指数据，“你来合作，数据给我”，现在互联网公司还是更多的在搜集数据，即使开放了一些，主要也是一些高度收敛的数据，当然一些互联网公司会相互合作交换数据，但这与开放无关，当前环境下，如何让互联网公司能够开放共享数据，从而推进社会的进步是值得研究的课题。
目前国内电信运营商大数据建设与应用中主要存在以下一些问题。
大数据建设缺乏统一规划：目前国内电信运营商的大数据的数据资产的存储和应用分散在电信运营商的集团与省公司及省公司的不同部门，因缺乏统一的规划，大数据建设出现了数据重复存储、功能重复建设的问题，造成投资浪费。
数据缺、重、散、慢、差：在具体的数据应用过程中，电信运营商系统林立，数出多门，系统数据无法关联、共享，数据整合困难；数据时效性差，使用者无法及时获取所需数据；此外还存在数据不完整，数据不一致等问题，影响了大数据的分析及应用效果。
大数据对外应用探索不足：电信运营商目前开展的大数据应用内部多于外部
不限流量套餐的推出，意味着流量价格被快速推向了一个新低，使原本占收入比还很小的流量后向经营业务遭受重大的冲击。流量后向业务原本的价值点，在于流量背后的大数据服务能力，但是限于运营商基础流量服务的大数据能力不强，流量后向业务经过近四年的探索，更多的还是将流量作为一种配送资源进行融合营销，还很难真正发挥背后的大数据的作用。
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