近年来，人工智能迅猛发展，世界各国之间的较量亦渐趋白热化。中国和美国，是全球人工智能研究和应用的先驱，都将人工智能当作未来国家战略的主导。那么，对比开来，两国各自的优势和差异在哪里？未来，谁将更胜一筹呢？
一、在人工智能领域，中美两国是否存在一些共同点？
1、从国家政策方面来讲，美国和中国都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。
作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署，并分为三步走。第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
2、两国都有强大的本土互联网企业的支撑，形成产学研一体化、人才储量大的良好生态。
中国人才储量比其他国家多的多，但仍和美国有较大差距。庞大的用户和市场也是一个决定因素，美国互联网企业的市场是全世界，谷歌、facebook在全世界市场都处于垄断性的地位。中国互联企业依靠国内的庞大市场、人口基数也形成巨大的规模，政府也对这个领域大力支持并投入。
二、中美两国在人工智能之间的差异到底在哪里呢？
1、美国在技术的创新基础、技术能力、技术的影响力上具有很大的优势。中国是在应用落地、应用创新上具有独特优势，比如刷脸支付，是中国首创的。
2、当今人工智能技术包括三个元素：数据、算法、计算能力。中国在数据上是有优势的，因为人口规模庞大，在采集各方数据、统计数据方面，中国领先美国很多。算法上，中美差距不是很大，虽然美国往往会提出创新性的技术，但中国能够很快地跟上，虽然技术创新引领性上弱一些，但实际应用的差距并不大。
最主要的差距，是在基础的计算设备的差距。因为无论要做训练或者检测，硬件设备都是必须的，这些设备不仅限于人工智能本身，还涉及到硬件芯片gpu。训练人工智能、深度学习算法往往需要显卡，gpu现在全球由英伟达一家垄断，另外一个必备的硬件是cpu， 在cpu领域，英特尔一家独大。
还有传感器，训练人工智能，首先要感知周围的环境。传感器中包括雷达，它在自动驾驶的应用上非常重要，这些硬件设备几乎都是由美国的公司所垄断。所以，造成了硬件方面不小的差距。
3、缺少突破性引领性的创新技术，中国很多公司更偏向应用，偏向商业模式应用上的创新。美国每每搞出来新技术，中国也能马上跟进，但在引领性、突破性上可能还是有一定差距。
4、美国最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国ai企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。美国ai产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
从基础层（主要为处理器/芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台）方面，中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
可以看出，相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。
综上，目前在人工智能领域，中国总体来说，虽然跟美国有一定的差距，但还处于一个发展比较好的态势。

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