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陆家嘴建车牌识别系统治理非法客运 已初显效果
克隆车、载客不打表、拒载……由于地理位置特殊，长期以来，陆家嘴地区一到晚上就会出现“打车难”问题，其中还伴随着各种违法违规现象。
记者从陆家嘴城管获悉，该地区正在推进建设覆盖整个公共区域和主要楼宇的车牌快速识别视频系统，可以帮助对各类违法违法行为进行取证，甚至一旦克隆车进入停车场就会自动。
乱象：
40多分钟遇20多辆车拒载
陆家嘴地区乘车需求量庞大，但是，由于地理位置特殊，交通状况相对复杂，出租车司机一般不愿意特地“弯”进这个地方接客，除非正好送客。所以，一到晚上，尤其是19点以后，这个地方经常出现“打车难”问题。
需求大，供应少，随之而来的就是挑客、拒载、载客不打表、议价、、克隆车等违法违规行为。陆家嘴城管中队介绍，他们做过粗略统计，打车高峰，10个人打车，一般只有2个人能较快打到车，其余8个人等半小时都不一定能打到车，极端情况下，有市民在40多分钟时间里连续遭遇20多辆出租车拒载，甚至有司机直接表示，“可以载客但不打表”。
然而，整治该地区的违规乱象却存在难点。据悉，陆家嘴作为开放式区域，车流量大、路边停靠点多，单靠城管人员布点式巡查管控区域有限，漏点较多，无法实现有效的站点化管理。而且，在如何定义司机违规上也存在取证难问题。
举措：
将尽快让系统覆盖全区域
根据前期收集的乘客投诉情况和现场蹲点所得的调研数据，陆家嘴城管会同公安、街道等部门，正推进陆家嘴街道区域非法客运治理重点区域技防系统，希望尽快能建成覆盖全区域的车牌快速识别视频系统。
“举例来说，比如有乘客投诉某出租车拒载，但没有确凿证据，我们就可以调取路口的视频监控，或者查看停车场车牌识别系统，来找到违法违规车辆，进行取证。”陆家嘴城管中队副中队长焦令军介绍。
据悉，目前这个系统已接入了金茂大厦、上海中心、环球金融中心等的视频监控资源与车牌识别系统，正协调推进凯宾斯基酒店、香格里拉酒店、国际会议中心的出租车候客区的车牌识别系统的接入，尽快形成覆盖整个区域和主要楼宇的全维度车牌快速识别视频系统。
效果：
两月来查处4起违规行为
已经接入系统的区域初步显示了效果。8月中旬以来，陆家嘴城管已经查处了个体户违规行为约4起，各罚款200元，对几大出租车公司教育训诫20起。比如，日前，有市民投诉晚上在东方明珠附近被一辆红色出租汽车拒载。此前，该车辆多次在陆家嘴地区遭投诉，但多因证据不足难以立案处理，执法人员只能对其进行口头教育训诫。在视频抓拍系统上线后，通过回看小陆家嘴地区几个重要路口的监控录像，终发现该车除了有拒载嫌疑，还有违规停车的行为。在取得有力证据后，执法人员立刻约谈该车司机，并对他进行了处罚。
焦令军介绍，从技术上来说，这一系统建成后，还可以对克隆车进行识别并，只要提前将疑似克隆车车牌号输入停车场系统，一旦该车进入某停车场，系统会自动，不仅停车场保安知道有克隆车准备停靠，可以通知执法部门，几分钟内，执法部门也会赶到。
焦令军提醒在陆家嘴打车的乘客，打车前往出租车营运站点，分别位于正大广场东门和迪士尼商店，站点有管理人员，不易遭遇违规行为。来源：解放网
车牌识别系统
1、间接法:指通过识别安装在汽车上的ic卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。ic卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年as.johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年m.m.m.fanhy等就成功地运用了bam网络方法对车牌上的字符进行自动识别，bam网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个bam矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。
这种采用bam网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题
选购准则
重视稳定度
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
确实实测
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
此外，车牌辨识系统能否发挥效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
停车场系统应用
进场车主和停车场的管理人员均持有一张具有私人标识的感应卡，作为个人的身份识别，只有通过系统检验认可的卡片才能进行操作(管理卡)或进出（停车卡），充分保证了系统的安全性、保密性，有效地防止车辆失窃，免除车主后顾之忧。
软件管理实行分级权限制。对出口值班员来讲，其登录后可进入收费管理，期间该出口所有收费均自动记入该值班员名下并存入电脑数据库。由于值班员受权限限制，不能进入系统中更高的软件菜单项，所以对电脑所记录的数据无法干涉；上级管理者可以随时查询，核对或打印一个值班段或任何一段时间乃至整个停车场的工作记录。这样就从根本上杜绝了停车费用流失和财务统计的失误，同时系统自动运行，杜绝了人情车、霸王车造成的经济损失。
停车卡可根据需求不同，分别发行月租卡（月票卡）、储值卡、特种卡（免费卡）和时租卡（临时卡）四种类型的卡：月租卡和特种卡以时间为限额；储值卡以余额为限额；临时卡随到随取，简捷方便；另外月租卡与储值卡实行预交费用，使车场管理简明、主动。
系统支持三种车类的不同收费方式，以满足按车类分别收费的要求。
电脑自动计时、计费，特殊卡、月卡自动识别，临时卡人工收取现金，服务快捷高效，电脑显示屏及收费显示屏同时显示停车时间与应收费用，卡上余额或有效期限，收费透明度高，票箱显示屏还提示指导住户使用停车场，并以文明语言问候致意，使住户心情舒畅，可以吸引更多使用者，提高使用效益。
系统配套的电动挡车道闸具有防抬杆、防砸车功能；系统的检测装置采用先进的数模转化技术，抗干扰能力强，适应各种恶劣环境，具有灵敏度与可靠性同时提高的独到之处；系统可随时查询车位，车场满位则自动亮起满位字样红灯并自动停止入口进车操作。
系统还可在停车场的出入口各安装的1台高解像度彩色固定摄像机、固定支架、自动光圈手动对焦镜头, 可24小时监视车辆出入情况，看清车牌号码。当有车辆驶入车场时，摄像机
将信号通过视频电缆传输到停车场管理系统中，存入数据库中；当有车辆驶离车场时，车辆除应交纳必要的管理费用外，驶离车辆的所有资料（车牌、型号、颜色等）都必须与驶入车场时的资料对比相同（默认为人工识别，可加装车牌自动识别系统完成自动识别），闸杆才升起，让车辆通过。
车牌识别怎样才算好?
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?
首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，车牌照污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。
结语：车牌自动识别系统经过多年的发展，已是一项较为成熟的技术。相信在未来几年，随着各地高清智能交通系统的不断应用建设，车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用系统中不断发挥其越来越重要的作用，为智慧交通的建成贡献力量。
技术指标
从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
后台管理
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。