电销机器人主要应用语音识别、自然语音处理、语音合成和机器学习四大核心技术，打造出一个能被客户认可、公司保证“了解业务、完成日常工作、能够分析学习并实现电子营销和客户服务专家的人工智能电销机器人。电话机器人四大核心技术。
语音识别主要涉及人类语音人工智能技术的自动、准确转录，它与图像识别技术、机器学习技术一起，是人工智能领域的三大核心技术。语音识别技术主要处理不同的重音、背景噪声，区分同音异音词，同时需要跟上正常的语音速度。语音识别就像“机器的听觉系统”，通过识别和理解，将语音信号转换成相应的文本或命令。关键技术是机器识别的准确性，目前工程环境中的识别率已基本达到90%以上，在生活和工作场所环节。
自然语音处理应用程序背后有许多基本任务和机器学习模型。使用nlp，我们可以让机器执行自动摘要、翻译、关系提取、情感分析、主题分割等任务，并像人类一样处理复杂的文本。目前，我们在金融、教育、房地产等领域进行了有针对性的nlp语音培训和优化，确保三大电子商务外呼行业具有较高的nlp数据处理能力。
呼叫中心电话语音通知
语音合成是将文本信息转化为声音信息，并将“语音机器人”与机器进行匹配。一个优秀的tts需要大量的语料库，一个成熟的商业化的tts的合成声音可以在音色、自然度等方面接近于一个轻声说话机器人。目前，根据行业中的电话机器人定制的tts需要录制1000小时的原始声音，成本40万元。而且，这种效果还远未达到正常的放松呼叫机器人的音调。在tts支持的基础上，电话机器人主要支持人声记录支持和高效的在线记录更新模式，以提高人机交互的逼真度。
机器学习是指计算机系统在不遵循明确的程序指令的情况下，依靠数据来提高性能的能力。机器学习的核心是从数据中自动发现模式，一旦发现，就可以用来预测。例如，给机器学习系统一个信用卡交 易数据库，例如交 易的时间、商家、地点、价格以及交 易是否合法。系统学习可用于预测信用卡欺诈的模式。你处理的事务数据越多，你的预测就越好，你的机器也就越聪明。
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