微型近红外分析仪的(nir)分析技术存在哪些不足？　　微型近红外分析仪的近红外光谱(nir)分析技术是近20年来发展最为迅速的高新技术之一，该技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，该技术受到越来越多人的青睐。
　　近红外光谱分析技术存在哪些不足？
　　1.近红外光谱分析的灵敏度相对较低，不能用于微量分析
　　这主要是因为近红外光谱作为分子振动的非谐振吸收跃迁几率较低一般近红外倍频和合频谱带强度是其基频吸收的十万分之一。所以对组分的分析而言，其含量一般应大于0.1%才适合采用近红外光谱分析技术。当然这个数值并不是理论限值，随着近红外分析技术的不断发展，相信它的最小检出限还将会有所突破。
　　2.分析必须要依赖模型，对模型的建立要求较高，投入较大
　　预测结果的准确性与校正模型建立的质量有很大关系，因此，建立校正模型一般需要有经验的专业人员和来源丰富的有代表性的大量样品，并配备精确的化学分析手段。
　　3.模型传递技术尚不成熟
　　目前，由于校正模型受限于各种测量条件，只能适应一定的时间和空间范围，如果能建立成熟的模型传递，使在一台仪器上建立的定性或定量校正模型可靠地移植到其他相同或类似的仪器上使用，就能减少建模所需的时间和费用。
　　尽管近红外检测分析技术目前还有些许不足，但随着计算机技术、光谱学和化学计量学的快速发展和相互融合，该技术预测能力及预测精度等将得到进一步提高，建模难度也将进一步下降。当今粮食生产、食品安全和市场检查管理部门等各方面要求更使得需要深入研究近红外光谱检测技术，并在实践中得以普遍应用。今后，微型近红外分析仪及近红外光谱检测分析技术会拥有更广阔的应用前景。

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