日前赛灵思推出最大容量fpga芯片，阿里达摩院也发布了关于ai语音的fpga芯片技术。fpga芯片有何特别之处？它和当下最热的5g、ai领域又有何关系呢？
据媒体报道，全球最大的可编程芯片（fpga）厂商赛灵思日前正式推出了有史以来最大容量的fpga芯片——virtex ultrascale＋ vu19p。
vu19p采用16nm工艺，基于arm架构，拥有350亿颗晶体管，还拥有史以来单颗芯片最高逻辑密度、最大i／o数量（900万个系统逻辑单元、2072个用户i／o接口），用于当前最先进的ai芯片、5g芯片、汽车芯片的仿真与原型设计，2020年秋天上市。
而就在21日，阿里达摩院发布了一项关于ai语音的fpga芯片技术——ouroboros，该技术能将语音生成算法的计算效率提高百倍以上。
那么，fpga究竟有什么特别之处？它的市场前景如何，又将催生怎样的投资机会呢？
fpga是可以先购买再设计的“万能”芯片
fpga（现场可编程门阵列），是在硅片上预先设计实现的具有可编程特性的集成电路，它能够按照设计人员的需求配置为指定的电路结构，让客户不必依赖由芯片制造商设计和制造的asic芯片，广泛应用在原型验证、通信、汽车电子、工业控制、航空航天、数据中心等领域。
相对于asic，fpga具有3点优势：
（1）灵活性：通过对fpga编程，fpga能够执行asic能够执行的任何逻辑功能。fpga的独特优势在于其灵活性，即随时可以改变芯片功能，在技术还未成熟的阶段，这种特性能够降低产品的成本与风险，在5g初期这种特性尤为重要。
（2）上市时间：由于fpga买来编程后既可直接使用，fpga方案无需等待三个月至一年的芯片流片周期，为企业争取了产品上市时间。
（3）成本：fpga与asic主要区别在后者有固定成本而fpga方案几乎没有，在使用量小的时候，fpga方案由于无需支付一次性百万美元的流片成本，同时也不用承担流片失败风险，fpga方案的成本低于asic。随着使用量的增加，fpga方案在成本上的优势逐渐缩小，超过某一使用量后，asic方案由于大量流片产生了规模经济，在成本上更有优势。
fpga市场规模虽小 5g和ai带来确定性增长
根据wsts的数据，2018年全球集成电路市场规模达到4688亿美元，同期全球fpga市场规模约63亿美元，仅占集成电路市场约1．34％。市场虽小，但未来受益于5g基础设施全球布局及ai技术持续发展，fpga行业需求量增长具确定性。
5g时代，fpga市场面临量价齐升机遇。由于fpga主要用在收发器的基带中，5g时代由于通道数的增加，计算复杂度增加，所用 fpga的规模将增加，由于fpga的定价与片上资源正相关，未来通信领域fpga单颗成本也将上升，目前基站收发器中的fpga单价通常在几百元人民币的范围，未来有望进一步提高。收发器的主要成本和功耗由基带部分贡献，未来技术复杂度将再次推升收发器成本，进而传导到基站aau价格上升。
5g带来的fpga出货量提高来源于两方面。一是通信基站数量提高带动fpga零部件用量提高。5g初期基站铺设数量环比提高，另一方面由于5g信号衰减较快，小基站需求量巨大，未来十年有望超1000万座，同比4g时期增长明显。二是单基站fpga用量提高带动fpga通信市场用量整体提高。由于5g massive mimo的高并发处理需求，单基站fpga用量有望从4g时期2－3块提高到5g时期4－5块，将带动fpga整体用量。
此外，fpga由于其灵活性及高速运算能力，在ai加速卡领域应用广泛。根据semico research的数据，ai领域fpga市场规模2023年有望达52亿美元，相比于目前63亿美元的fpga市场，ai领域的应用不可小觑。
国内市场：紫光同创为龙头 领先同行一代
国内fpga市场以紫光同创、上海安路、广州高云半导体为代表，也正在探索从消费级到通信端的市场机会。国内企业目前工艺技术最高且正在量产的40nm级，并在积极研发28nm 级产品，整体工艺水平较赛灵思落后约2－3代。
紫光同创（原名同创国芯）是深圳国微电子于2013年12月以货币资金1．5亿注册成立的子公司，专业从事fpga的研发和销售。2017年11 月，为保证紫光同创持续研发投入以及加快产品市场化进程，促进其业务健康发展，公司控股股东对其进行增资2．51亿元，紫光国微持股比例由73％下降至36．5％，不再纳入合并报表。
紫光同创拥有国内行业最多的专利技术，最先进的生产工艺，其40nm产品可达2000＋万门。国内同行200万门左右的55nm和65nm级产品，较紫光的工艺落后1代。新时代证券指出，fpga方面，紫光国微积极推动titan、logos、compact三个系列产品的应用及产业化，28nm工艺的新一代fpga产品的研发进展顺利。受益于国产替代，未来成长空间巨大。
《科创板日报》（上海，季晟）

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