安丘大品牌活跃用户
近日，今日头条推出了智能数据营销平台——云图。这款产品的核心理念即，数据资产的本质是品牌人群资产的沉淀，帮助广告主实现品牌人群数据资产的统一沉淀、可视管理与智能应用，全程赋能品牌营销策略与商业决策
从2018下半年开始，社会各界对2019年我国经济形势展开了各种各样的猜想和预判。在经济预期“稳中有变，变中有忧”的共识下，不少企业想到的是开源节流，缩减营销预算，从而保障现金储备的相对充足以“过冬”。互联网寒冬的话题就未曾停过，但不可否认的是，在互联网技术高速崛起的期间，互联网也让数据应用真正走向全新的高度。其中，最明显的就是营销领域。
一些广告主已经遇到了这个问题，虽然用数据“找到对的人”，但广告效果仍然不如意。问题的症结就在于，品牌要想进入用户心智，通过数据“找到对的人”还不够，还需要“讲对好故事”，用目标人群能够接受的素材、内容和方式，去做立体化沟通，快速有效地建立用户和品牌间的联系。这些步骤，都可以为品牌数据资产赋能，提升每一次决策的效率。
总之，以人为本是基地。其实人工智能这些花哨的科技术语最终还是要落地到营销的场景，帮助企业实现各个纬度的增长和实现营销的目标。因此今天，我才会通过不同的案例让大家感受这些听起来很枯燥的模型理论，让大家知道大数据和人工智能如何在整个营销过程中起作用。我们现在做品牌推广的时候，其实推的都是白色这一块用户群，因为这块用户群是t用户，橙色的部分表示的是哪些用户对品牌最感兴趣，现在的方法是你没有办法精准的去猜想出橙色的部分是哪一些，但是现在通过预测性的模型，我们可以把这精准的一群人找出来。比如找出t浓度较高的人做出一个影像。
依托今日头条丰富的数据基础以及专业的算法技术，云图平台能够帮助每个品牌单独动态建模，快速建立品牌人群资产，将品牌数据进行实时反馈和可视化输出，真正对品牌人群资产进行准确科学计算，把每一个冰冷的数据转化为营销人能够读懂的资产，让品牌主自己能够实时洞悉和掌控品牌人群资产
而在新媒体接触消费行为模型aisas中，attention是引起注意，interest是引发兴趣，search是主动搜寻探索，action是采取行动购买、使用邮购网购，而share是分享消费心得，评价购物经验。消费模式变了，营销观念必须跟着变。因此，在品牌3.0时代，关注z世代的关注，品牌才能更成功地把握现在和未来。
同时，品牌尤其要关注到细分化的个体需求，竭力为每一个单独的个体而服务。02早熟的人际资源意识早熟，是z世代的一个重要的特征。体现早熟的一个重要的方面便是从小就崛起的人际资源意识和多面玲珑的社交行为。他们会尽力维护不同的人际关系网络，在不同的圈子中有相对清晰的自我定位。并且玲珑多面、谨慎地在不同的圈子中以不同的方式处理冲突。
安丘大品牌活跃用户
从广告主层面看，有了可视化的品牌人群资产，品牌能够实时对目标用户进行追踪，及时根据用户状态与偏好变化，更具针对性、科学性、规范化地去与人群做沟通与交互，去优化营销策略。品牌人群资产变得可评估、可运营、可积累、可沉淀，也有助于品牌与用户建立长久的稳固关系，长效经营，以用户为导向，追求用户价值较大化，全面管理用户生命周期。通过品牌人群资产，为品牌营销赋能，升级决策力与增长力。
从行业层面看，品牌人群资产概念的提出，解答了一个困扰全行业已久的问题：都知道数据和算法驱动营销的重要性，但实操层面具体落脚点应该在哪儿？在眼花缭乱的概念下，品牌人群资产可以说是一种返璞归真，数字资产的本质是人群资产，人永远是数据和营销的核心，让数据和营销真正回归到人。
从行业层面看，品牌人群资产概念的提出，解答了一个困扰全行业已久的问题：都知道数据和算法驱动营销的重要性，但实操层面具体落脚点应该在哪儿？在眼花缭乱的概念下，品牌人群资产可以说是一种返璞归真，数字资产的本质是人群资产，人永远是数据和营销的核心，让数据和营销真正回归到人。【结束语】bigdata环境下，品牌人群资产是品牌数据管理的核心要义，是数据与算法驱动营销的落脚点。品牌需要用心、长效去经营品牌人群资产，激发人群数据能量的全面释放，才能与用户更好地在一起，更高效准确地做出商业决策。率先把品牌人群资产转化为持战略优势的企业，能够领跑一步，更快速找到更多商业机会以及实现商业回报升级。
面对“z时代”的到来，品牌想要保持优势和消费者忠诚度，自然是要时刻盯紧市场的变化。当下，任何品牌都不会忽视这群正在崛起的消费主力，都在试图弄清楚这是一群什么样的人，又有着怎样的喜好和消费习惯。z世代作为真正意义上的互联网原住民，他们与千禧一代截然不同，两者虽然都属年轻人范畴，但z世代成长背景与千禧一代大相径庭，由此形成的世界观也带有鲜明的时代烙印。
这里是我们帮春秋航空进行品牌推广的一个案例。每一个旅客对航线偏好不一样，比如商旅北上广深多，对于普通用户休闲旅游则需要国内的旅游景点或者出境游，这时春秋航空会给长旅客发送短信信息，然而从用户点击短信跳转到官网最后购买，实际情况是1%，因而该航空公司希望把短信的转化率能提升起来。为此，我们和客户挑选两条其中的路线进行了落地的试验，接入了春秋航空3千万的会员数据，6千多万的沉积信息，其中包含不同的订单数据、信息数据和基础数据。我们对整个高购买意向的用户进行了一个分群和打标签，提取了以上客群的特征。例如他乘坐的频次、周期、购买时间段的长短，提前购买的信息，最终得出来航线的整个的购买预测模型。
【结束语】
bigdata环境下，品牌人群资产是品牌数据管理的核心要义，是数据与算法驱动营销的落脚点。品牌需要用心、长效去经营品牌人群资产，激发人群数据能量的全面释放，才能与用户更好地在一起，更高效准确地做出商业决策。率先把品牌人群资产转化为持战略优势的企业，能够领跑一步，更快速找到更多商业机会以及实现商业回报升级。
总之，以人为本是基地。其实人工智能这些花哨的科技术语最终还是要落地到营销的场景，帮助企业实现各个纬度的增长和实现营销的目标。因此今天，我才会通过不同的案例让大家感受这些听起来很枯燥的模型理论，让大家知道大数据和人工智能如何在整个营销过程中起作用。我们现在做品牌推广的时候，其实推的都是白色这一块用户群，因为这块用户群是t用户，橙色的部分表示的是哪些用户对品牌最感兴趣，现在的方法是你没有办法精准的去猜想出橙色的部分是哪一些，但是现在通过预测性的模型，我们可以把这精准的一群人找出来。比如找出t浓度较高的人做出一个影像。
可当下并不缺大数据，缺的是依靠数据分析，让企业做到精准化营销，降低营销成本的人才。这一点，在互联网大数据衍生下出来的产物——新零售消费大数据平台可以做到：1、链接企业与消费者之间的对话桥梁，企业可以在平台上为每一个产品生成一个二维码，让产品拥有唯一的电子身份标识；通过对二维码进行赋能，平台可以通过追踪消费者扫码，留存消费者的原生数据，如性别、城市、大致年龄；消费者的行为数据，即消费者是通过哪一个行动参与的购买，哪一个渠道，买了多少次；消费者的流量数据，即消费者从哪来，到哪去这一行为追踪。
可当下并不缺大数据，缺的是依靠数据分析，让企业做到精准化营销，降低营销成本的人才。这一点，在互联网大数据衍生下出来的产物——新零售消费大数据平台可以做到：1、链接企业与消费者之间的对话桥梁，企业可以在平台上为每一个产品生成一个二维码，让产品拥有唯一的电子身份标识；通过对二维码进行赋能，平台可以通过追踪消费者扫码，留存消费者的原生数据，如性别、城市、大致年龄；消费者的行为数据，即消费者是通过哪一个行动参与的购买，哪一个渠道，买了多少次；消费者的流量数据，即消费者从哪来，到哪去这一行为追踪。
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