8月5日，新浪科技报道称，滴滴出行宣布旗下自动驾驶部门升级为独立公司，专注自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。
汽车工业是过去百年科技进步和技术发展的结晶，曾几何时仅仅存在于科幻小说中的无人驾驶车，如今已经行驶在公路上。如今，全球的科技公司、传统车企、初创独角兽早已涌入这个领域，无人驾驶技术的发展势不可挡。
虽然共享的、无人驾驶的 robotaxis 市场现在几乎不存在，但贝恩咨询预估，在5-6年后可能成为一些大城市的主流。自动驾驶领域的「领头羊」waymo ，能够借助母公司 alphabet 完善的体系，以及地图能力等优势。一旦自动驾驶普及，将带来巨大的协同效益。
面对「waymo们」的巨大压力，传统车企也早已预见，正在全面进行反击。梅赛德斯奔驰和宝马已经在移动出行领域进行了合作；2016 年，通用支付了 5 亿美元投资了 uber 的竞争对手 lyft，并花费 10 亿美元并购自动驾驶初创公司 cruise；福特同样 10 亿美元并购了 argo；丰田除了投资 uber 外还与其进行自动驾驶方面的合作。
人才短缺现状：岗位需求量巨大
udacity 和 google x 实验室的创始人 sebastian thrun 很早便意识到了无人驾驶领域的人才短缺：
“2016 年 uber 花了近 700 亿美元收购了一个才成立半年、只有70个员工的公司（otto），而通用汽车公司花了十亿美元收购 cruise。这些收购几乎都是为了人才。而今这个（无人驾驶）行业的人才的平均价格水平达到了 10 亿美元。”
由于技术的发展速度超过了教育机会，技术人才短缺是无人驾驶领域的面临的特殊问题。sebastian 教授估计仅科技行业就需要大约 5,000 名工程师，相关行业的公司可能需要大约 20,000 名工程师，首当其冲的便是中美日德四国。根据权威机构 paysa 市场调研报告，无人驾驶工程师在美国的平均年薪达到 $233k 美金，而 google 给出的薪水更是高达 $269k 美金。
无人驾驶工程师薪资（from paysa）
在中国，传统巨头 bat 和新兴力量如京东、滴滴出行都在为无人驾驶竞赛加码，更有不少获得硅谷风头的科技初创在国内飞速崛起。2018 年，猎聘、boss 直聘、拉勾等平台显示的无人驾驶相关的工程师平均月薪也达 18k-160k 。
全球人工智能人才白皮书
行业的高薪、诱人的前景也吸引了大批人才的关注，除了ai 相关专业高材生，很多行业从业者是从车辆工程、机械、控制等相关领域转行而来——尤其是相关制造业发展慢、职业天花板低，而车企又频频爆出裁员新闻，更催促了大批有远见的年轻人积极投身人工智能的浪潮，抢占人才红利。
尤其是如果你已经有一些编程基础，那么选择无人驾驶领域深造将更加得心应手。由于无人驾驶领域对安全性要求很高，因此注重实时性，而 c++ 是时效最高的高级编程语言，c++ 基础是无人驾驶领域的敲门砖。
面对 ai 革命，如何顺势而为？
udacity 是谁？
ai 技术已不再是顶尖人才的专属，零基础亦可逐步掌握。
当 alphabet （谷歌母公司）将无人驾驶车项目从 google x 实验室转交给 waymo 之后，sebastian thrun 教授决定开始一直致力于为全球培养前沿领域的人才，那便是 udacity。在此之前，世界上唯一提供机器学习的学位项目只有卡内基梅隆大学（carnegie mellon university），很明显，传统工程师和无人驾驶技术之间，会出现教育断层。udacity 希望通过在线课程来填补这一空白。
2016 年 10 月，udacity 携手 mercedes-benz、nvidia、滴滴出行、uber 等众多企业推出「无人驾驶工程师」纳米学位
2017 年 11 月，与百度 apollo和lyft推出面向更入门学员的「无人驾驶入门」纳米学位
2018 年 1 月，携手 dji 推出离未来更近一步的「飞行汽车/无人机开发」纳米学位
2018 年 7 月，与百度 apollo 推出免费零基础课程「无人驾驶第一课：从 apollo 起步」
2018 年 12 月，携手 pix 无人驾驶、全球首个无人驾驶开源软件 autoware ，在中国大数据中心贵阳推出全球首个无人驾驶真车实训营。
线下实训营还被拍成了纪录片：《征途·无人驾驶》。如果你感兴趣，可以拉到文末查看视频地址。
udacity 无人驾驶工程师实战项目 -车辆检测
如何零基础入门无人驾驶领域？
相比于其他学院课程，优达学城「未来自动化」学院的课程更为简洁明了，即便你拥有背景不同，系统化的「无人驾驶」系列课程和补充提高的专精课程都可以帮助你快速入门。
优达学城udacity自动化学院课程体系
不同基础、不同学习目的的学员，都能够找到对应难度的课程，包括入门人工智能领域的零基础课程。
秉承「learning by doing」的理念 ，udacity 课程一向以实战项目为核心，以培养学生技术应用的能力，所有的项目都能够写进简历，为未来的职业发展助力。以下为课程中的部分项目示例：
项目 1高级车道检测
编写一个软件管道模型，来识别汽车前方摄像头视频中的车道边界。
无人驾驶入门 -第一学期项目
项目 2行为克隆
构建和训练一个深度神经网络，在模拟器中驾驶汽车并克隆你自己的驾驶行为模式！
无人驾驶工程师 -第一学期项目
项目 3被绑架的小车
作为一个无人驾驶工程师，你编写的大量代码将涉及模拟、可视化、测试和调试。在这个项目里，你需要编写一个可视化工具，将来自各种搜索和控制算法的连续轨迹进行可视化。
无人驾驶工程师 -第二学期项目
项目 4图像分类器
你将从头开始构建一个图像分类器。当你完成后，你将有一个算法，帮助无人车有效地识别 “红绿灯”。
无人驾驶入门项目
课程完成后，你将拥有夯实的知识基础，而实战项目经验均可写入简历，为求职面试加分。
部分课程提供免费试听，如果你想了解更多课程信息、提前体验课程内容，可以通过关注公众号自动获取：

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