我们遇到的生产橡胶件的厂商，绝大部分的橡胶件都是有颜色的，在视觉检测的过程中， 机器视觉，光学筛选机值多少钱，橡胶件的颜色直接过光照效果造成影响，比如黑色的橡胶件容易吸光问题。
　　其次，很多橡胶件是有弹性的，在检测过程中，光学影像筛选机，不对橡胶件进行拉伸，就难以检测内部的缺陷，光学筛选机多少钱购买，比如存在的裂纹、颗粒、污迹等;后，绝大部分的橡胶件是不规则形状的，这就更挑战机器视觉检测了，也是因为这些种种原因，橡胶件的视觉检测载整个视觉行业相对检测技术相对薄弱，但也不代表不能检测。
　　视觉检测发展至今有30多年了，而进入我国工业生产制造领域有10多年的时间了。视觉检测在我国工业自动化生产制造中急速发展，在精密五金、橡胶圈、电子零件、紧固件等领域得以推广发展，先中型以上生产商使用视觉检测设备已成常态。科技的发展离不开不断的实践和研究，视觉检测、影像筛选的路还很遥远，但总有达到彼岸的时候，我国对智能科技的研究支持和推动，让我们更有底气的走下去。
有人可能会提出：将旋转产品检测能否可行。暂时技术层面并不建议转动产品，因为非常影响效率，此外可行性也有待考究。
　　那么弧面产品就无法检测了吗?在实际应用上，光学筛选机，每种弧面产品工件只要采集足够的缺陷样本图像应用时长，并针对缺陷进行图像处理计算优化检测结果，就有可能解决弧面产品的检测。
　　二、产品内壁、内孔检测
　　视觉检测一般情况下由于摄像机的特性，难以检测产品内面缺陷，尤其是细长、暗窄的工件内部缺陷更加难检测了，这也是很多视觉检测企业的一个研发门槛。
1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，光学筛选机怎么选择型号，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。
一般而言，从彩色ccd相机中获取的图像都是rgb图像。也就是说每一个像素都由红（r）绿（g）篮（b）三个成分组成，来表示rgb色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将rgb像素转换成为另一种颜色空间cielab。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
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