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大数据
财政局、国税局、地税局可以每天实时查询全市（县）各地区的收入报表，进行全市财政收入动态分析，如：财政收入结构分析、财政收入地区分析、财政收入部门分析、财政收入项目分析、财政收入同比分析、财政收入进度分析、财政收入任务管理等，进行相关分析的图形查询；可以实时查询所在区的收入报表，进行所在地区财政收入动态分析
生态环境大数据建设已经成为维持城市生态系统平稳健康发展的重要举措。把大数据引入治理，是管理现代化的必然要求，也是提高生态环境治理能力现代化的新途径。粤数大数据基于大数据和云计算的智慧环保解决方案，有效地实现了环境监控设备的统一管理，通过信用信息多部门共享促进企业转型升级、进一步优化产业结构，推动绿色经济发展，打造“美丽我国·魅力羊城”城市新形象。
税收大数据化的挑战大数据涵盖我国政治、经济、文化等方方面面，从技术角度看是一个巨大的系统工程。各部门在这里攫取相关数据，同时又贡献自己的数据。这种工作的建设和管理，超出了任何部门任何领域的实际承受能力，因而应从三个方面考虑税收工作大数据化的困难所在：部门间的数据共享还未完全实现。现代化税收工作需要获取来自工商、财政、教育、等其他部门的相关信息。为实现各部门间的信息渠道畅通，我国开展了金税、金关、金财等部门的信息系统工程，目的是通过统一平台进行数据间数据共享和交换，但这些工程还处于建设中，尚需完善。此外，共享数据的范围边界和使用规则还在筹划中。
由于乡镇（街道办）不单独设立金库，仅在年终获得税收依据后，才能与上级财政部门进行财力结算，这种模式让基层无法及时了解辖区内有关企业的信息，也不利于基层资金支出的有效安排。
例如：在项目执行期间，恰逢2016年5月1日开始推行营业税（以下简称“营改增”），系统在4月份预测了“营改增”后办税业务的变化形态，并以可视化的方式展现出来。预测结果与实际情况对照，全省每天的预测结果与实际值差距在7%以内，各市每天的预测结果基本在15%以内，规模较大的服务厅每天的预测结果基本在21%以内（规模较小的服务厅由于业务的随机性较大，预测的价值不大），预测准确度属于比较高的水平。
商业模式对制造业来说至关重要。那么，在工业4.0时代，未来制造业的商业模式是什么？就是以解决顾客问题为主。所以说，未来制造企业将不仅仅进行硬件的销售，而是通过提供售后服务和其他后续服务，来获取更多的附加价值，这就是软性制造。而带有信息功能的系统成为硬件产品新的核心，意味着个性化需求、批量定制制造将成为潮流。制造业的企业家们要在制造过程中尽可能多的增加产品附加价值，拓展更多、更丰富的服务，提出更好、更完善的解决方案，满足消费者的个性化需求，走软性制造+个性化定制道路。
为了全面应用工业大数据技术，人们期待把对象的所有数据都集中到同一个平台上，以便于做各种细致的研究。是否集中、何时集中所有的数据，目前对于新产线已不是技术问题，而是成本问题。数据集中的成本不仅仅是储存成本，对现有的钢铁产线而言，由数据收集带来的对原有仪表等供货商的依赖、对网络和通信设施的改造也许会带来更大的成本和麻烦。
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数字车间
获取涉税信息难、数据分析应用难，这两难曾长期困扰税务部门挖潜增收工作。去年8月，龙海市探索建立综合治税工作机制，开发启用“综合治税平台”和“收入分析及预测系统”两个治税软件，整合财政、国税、地税、电力、人行等部门设立综合治税办，开启了“互联网+涉税信息”的大数据征税新模式。
同样，国双科技有限公司衡量某一地区线下促销活动的效果的方式，就是看互联网上来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和无线网络(wifi)等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下的数据流。银泰百货计划铺设wifi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据wifi账号，找出这个顾客，再通过与其他大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解顾客的需求类型。
数据汇集流程受制于业务分隔的问题，每个税务业务系统只是服务于某个领域的具体业务，当各个业务系统的数据汇集到数据中心的时候，通过将不同来源的数据整合在一起，形成对业务的全盘认识，进而从全局的层面找到更好的方法优化业务，这就是数据汇集的价值所在。例如，进行交税服务过程的相关分析时，金三系统中记录的是交税结果数据
以数据的有序自动流动解决复杂制造系统面临的不确定性，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率为目标，通过分析国外工业互联网平台架构，构建了一个以数据为核心，以设备为驱动，以精益生产和降本增效为目标，在云端进行管理的，包括数据采集层、管理服务层(工业paas)、应用服务层三个核心架构的集中管控平台---木星工业互联网平台。该平台是一个面对集团性规模化大企业及中小型制造企业均适用的集合工业软件、汇聚工业数据、集中工业智慧与创意的开源开放、合作共赢的赋能平台
所有的业务流是协同社交的，可随时沟通的，以提高流程处理过程中劳动生产率。财务能随时有效沟通业务。如报销过程中能溯源电子收据、合同，能自动排重、验真，可随时沟通企业backoffice和上线游企业相关人员解决账务处理过程中的问题，并可在线处理，如无缝退还收据等。
未来的工厂可以自主运行，可以运行识别和修复任何故障所需的诊断，而无需停止整条生产线。虽然升级到工业4.0主导工厂是许多企业希望实现的目标，但了解智能工厂的原因以及如何开始这种转变并不总是很清楚。向工厂引入物联网设备是开始转变为智能工厂的最有效方式之一。但是，企业需要小心，不要急于先处理事情。hmk的项目销售工程师matthewpotts描述了智能工厂的基础：“这是工厂车间所有设备与大型工厂管理层之间的和谐沟通，以确保所有设备尽可能高效地运行”
工业大数据是智能制造的关键技术，利用智能化的手段及数据服务，推动生产型制造向服务型制造转型，其在智能制造中有着广阔的应用前景，在产品市场需求获取、产品研发、制造、运行、服务直至报废回收的产品全生命周期过程中，工业大数据在智能化设计、生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等场景都发挥较大的作用。
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工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是一个非常错误的观点。