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pc-ord对电子表格中的生态数据进行多变量分析。pc-ord的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外,pc-ord还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术:cca、dca、指示物种分析、mantel试验、部分mantel试验、mrpp、pcoa、permanova、rda、双向聚类、twinspan、beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法(定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量)、各种旋转方法、3d排序、bray-curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围(nms或nmds)。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够,大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
改进的数据格式和管理
? 新性状窗口同时显示物种形状矩阵
? 分类变量类型中允许文本。例如,实验治疗的c变量由1,2,3替换,您可以把它们编码为burned, mowed, and control。其结果是,分类变量不能再用于算术运算,只定义项目组。
? 变量类型之间的转换:
√ categorical to quantitative
√ quantitative to categorical
√ categorical to binary
? 行名称和列名称(首字母缩写)多可以输入12个字符。
? 电子表格设计允许多达200万行或列。
? 精简导入\导出到excel
? 新项目的拖放功能被重新设计,便于文件管理
? 点击save all保存具有共同碱基的相关新文件组
? export project是将给定项目的所有文件和设置从一台机器移动到另一台机器的便捷方式
? modifed file | import简单电子表格选项包括为矩阵定义特定范围的单元
? 紧凑格式:代码数量从大为4位增加到大为8位。代码名称(物种缩写)从大8字符增加到大12字符
? 单击并拖动切换矩阵
? 将主矩阵或第二矩阵转换为图形文件。这提供了一种使用pc-ord以外生成坐标的简单方法。在版本6中,这个功能只作为外接程序wk1togph来使用
? 重新分类变量(数字到文本或文本到文本)
系统需求
? operating system: windows 98, nt, me, 2000, xp, vista, 7, 8, and 10
? 80486 or higher cpu (including pentium 4, athlon, celeron, etc.)
? 8 mb ram (more ram means ability to analyze larger data sets)
? 16 mb of available hard disk space
pc-ord对电子表格中的生态数据进行多变量分析。pc-ord的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外,pc-ord还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术:cca、dca、指示物种分析、mantel试验、部分mantel试验、mrpp、pcoa、permanova、rda、双向聚类、twinspan、beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法(定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量)、各种旋转方法、3d排序、bray-curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围(nms或nmds)。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够,大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
等高线覆盖图
当您选择一个q变量作为覆盖时,您会得到一个表格显示拟合是如何随柔韧度(平滑参数)变化而变化的,这个参数被用于非参数回归的覆盖变量而不是轴得分。如果您选择“optimize” 柔韧度,pc-ord会选择具有高交叉验证适合度(xr2)的柔韧度。如果您希望为柔韧度选择特定值,请选择specify柔韧度。如果需要的话,使用“optimize”下的表格来帮助您选择一个特定的柔韧度。后,您可以得到一个轮廓叠加到排序空间中,您还可以自定义,包括颜色阴影和/或轮廓间隔标记。
pc-ord和r软件功能对比
虽然在pc-ord和r中有许多相同的工具可用,但是用户体验从根本上不同。为了对r中的社区数据进行必要和适当的分析,您必须学习r编程语言,手动识别、搜索、下载“vegan”和各种其他的程序包,并根据需要修改代码以实现分析目标并获得合适的图形。pc-ord软件操作简单、专家驱动的分析偏好选项、点击图形用户界面便利、交互式图形的功能很灵活、内置上下文敏感的帮助系统以及免费专用技术支持,这些在r软件里都是没有的功能。r软件鼓励用户开发脚本,pc-ord还允许高级用户通过其“批处理”功能开发脚本,以及将用户开发的模块集成到菜单系统中。因此,pc-ord使您能够快速、有信心地选择、运行和解释适当的分析,并在没有准备工作的情况下生成定制的、出版质量的图形。使社区分析的过程变得简单和容易,以至于初学者实际上有可能做到这一点并且做得正确。pc-ord不仅把您需要的大部分工具放在一个地方,而且因为编程已经为您完成了,您可以把时间花在探索数据、回答问题和测试假设等真正重要的事情上。pc-ord帮助您确保可以清楚地看到数据集和目标的选项,并帮助您以强大的图形和详细的解释结果列表解释您的结果。
pd-ord具备的而r软件没有的功能
integrated:快速便捷的windows菜单驱动分析和图形化集成到单个程序中。
supported:及时的软件和分析问题反馈。
flexible:菜单驱动的参数设置选项允许适当的定制分析。
comprehensive:包括主要分析工具和社区分析的独特工具。
help system:广泛的上下文敏感帮助系统。
advisor wizard:帮助您决定如何转换和分析数据。
decision tree poster:帮助您理解advisor wizard逻辑。
step-by-step book:详细的向导手册。
analysis book:介绍各种分析方法。
pc-ord对电子表格中的生态数据进行多变量分析。pc-ord的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外,pc-ord还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术:cca、dca、指示物种分析、mantel试验、部分mantel试验、mrpp、pcoa、permanova、rda、双向聚类、twinspan、beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法(定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量)、各种旋转方法、3d排序、bray-curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围(nms或nmds)。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够,大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
traits
pc-ord提供将物种性状数据(性状矩阵)与社区样本(主矩阵)和环境数据(第二矩阵)联系起来的方法。虽然这些操作中的许多可以在其他pc-ord菜单项中完成,但特性菜单提供了特定于这种数据的操作。
? 功能多样性
功能多样性分析了样本单元x物种矩阵与物种x性状矩阵的组合。功能多样性度量试图描述样本单元中所代表的物种功能性状的多样性,而是简单的物种多样性。例如,一个包含三个物种的情节,都具有相同的特征,被认为比单一物种更多样化。同样,两个具有非常不同功能性状的物种比其功能性状相似的两个物种具有更多的功能多样性。例如,如果一个图中有两个物种,一个是杂草丛生喜欢太阳的先锋植物物种,另一种是耐荫能力较差的物种,这个图形比两个不同的物种都具有更多的功能多样性,它们都说耐荫性差的植物。