车牌识别系统的图像采集，一般主要是通过摄像头与计算机的视频捕抓卡直接相连来完成的，由于图像采集设备所采集到的图像可能受恶劣的天气、变化的光照以及摄像机拍摄角度等的影响，使得拍摄到的车牌图像存在污迹、光照不均、亮度太低、对比度太小、倾斜等情况。这些都影响了车牌字符的分割进而降低了车牌识别率，图5即为拍摄到的一个车图。因此，必须采取车牌图像预处理措施以提高识别率。同时，由于车牌不可避免地存在噪声，而且由于车牌识别系统在室外小时工作，光照度大范围变化，也存在光照不均，亮度太低对比度太小等情况，这些都会降低系统的字符识别率，因此需采取滤噪、光照不均校正和对比度增强等图像增强措施。预处理是整个车牌识别系统的第1步，它的有效与否直接关系到下一步定位的成功率高低。预处理的主要目的是增强图像中的目标的信息，减少或者消除非目标信息，以有利于下一步的图像进一步处理。对于含有车牌的图像来说，预处理主要是为了让目标字符的信息加强，并且消除干扰信息，从而便于系统进行下面的车牌区域的定位工作。
一般来说，预处理的方法主要分为空域法和频域法两大类四。空域法主要是利用图像中各点之间的位置关系与颜色信息来进行处理，用于其中预处理的空域法主要有图像的点运算、图像增强等频域法则是将图像变换到频域然后再进行处理，高速车牌识别系统，一般采用的变换方式都是线性正交变换、傅立叶变换、离散余弦变换等，然后根据目标信息的特征进行相应的滤波处理。一般来说，车牌识别，利用空域法比较直接方便，理解上直观利用频域法则有计算量小、易于消除噪声等特点。
车牌识别系统是集车辆管理以及收费的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的一套系统，以下是车牌识别系统的优点：
1.识别系统对环境的依赖性颇低，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
2.基于lpr识别系统提高了识别的速度和准确性。
3.可识别的至小号牌宽度为70个像素适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
4.适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。
5.实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
6.工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
7.无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
8.具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。
车牌识别-一路机电车牌识别系统-高速车牌识别系统由芜湖市一路机电工程有限公司提供。车牌识别-一路机电车牌识别系统-高速车牌识别系统是芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱经理。

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