华夏时报（chinatimes.net.cn）记者冯樱子 北京报道
近几年，ai作为最具颠覆性和变革性的技术，正不断渗透进社会生产生活的各个方面。但目前，人工智能发展过程中，面临巨大的人才缺口和人才机构失衡危机。
4月8日，在2019年deecamp人工智能训练营启动仪式上，创新工场董事长兼ceo、人工智能工程院院长李开复表示，近两年，ai人才需求年复合增长率超过200%，市场供不应求，ai人才很难下沉到传统企业。
在此背景下，创新工场于2017年启动deecamp人工智能训练营公益项目，面向热爱ai技术、具备计算机基础的高校学生。2019年deecamp将扩大招生规模，计划招收600名大学生，培养出一批擅长用ai科技解决真实世界问题、满足产业一线需求的人工智能应用型人才。
人工智能发展面临巨大人才缺口
目前，一方面ai技术快速兴起，市场需求不断增加；但另一方面，ai人才缺失，呈现供不应求局面。
未来，ai将为全球gdp净增约100万亿人民币。李开复提出，ai技术普及过程将经历四个周期：2012年前后，ai技术公司崛起。这一批技术公司，包括：旷视、商汤、依图，都是以技术为主导，以博士为ceo，技术先行慢慢寻找应用，最终产生很大价值。2017年开始，ai逐渐赋能到产业领域，ai b2b企业成为主流。到2020年，市场将进入“ai+传统公司”的阶段。预计2025年，ai将无处不在。
在李开复看来，ai从一个所谓的黑科技慢慢进入主流的关键是人才的普及。2012年，ai工程师非常稀缺，全球大约1000人，每一个出来都能成为ceo。到了b2b时代，ai工程师有几万人、几十万人。2020年，此类人才将增加至几百万，甚至几乎每个工程都是可以做ai。让ai技术主流化，让大量工程师掌握ai技术对一个国家和企业的发展非常重要。
然而，根据腾讯研究院的全球人工智能人才白皮书显示，2017年，全球ml人才需求是2015年的35倍。高盛《全球人工智能产业分布报告》显示：2017年全球ai人才储备，中国只有5%左右。而在已有的ai人才里，学术人才和产品研发人才比例严重倒挂，懂技术又懂商业化逻辑的人才，更是少之又少。
“近两年，ai人才需求年复合增长率超过200%，市场供不应求，企业采取高薪抢人措施。而ai毕业生选择非常多，可以到外企、bat、超级独角兽企业。这更导致了ai人才很难下沉到传统企业。”李开复表示。
在此背景下，创新工场于2017年启动deecamp人工智能训练营公益项目，面向热爱ai技术、具备计算机基础的高校学生。2019年deecamp将扩大招生规模，计划招收600名大学生，培养出一批擅长用ai科技解决真实世界问题、满足产业一线需求的人工智能应用型人才。
“我们从尖子里面挑出尖子，他们未来是cto 、ceo，或者是资深的工程师，将产生巨大的价值。”李开复相信，国内大量的工程毕业生，加上优质的培训，会让国家ai发展继续保持世界领先的状态。
用ai解决真实世界的问题
近年来，华人在ai领域取得巨大学术进展，论文水平有超越美国的趋势。2019年3月13日，艾伦人工智能研究所(allen institute for artificial intelligence)发布报告指出，“中国在已发表ai 论文领域的表现已超过美国”，中国有望分别于今年在引用率前50％的ai论文领域、明年在引用率前10％的ai论文领域，以及2025 年在引用率前1％的ai论文领域全面超过美国。
李开复认为，基础研究固然重要，但是使用好目前已有的ai技术，就已经能够对当下社会创造出巨大价值。未来，核心科技的突破仍依赖于学术界的努力，但工业界同样可以大力推动ai技术与行业知识的结合，创造ai技术在商业落地方面的巨大机会。
要推动我国新一代人工智能健康发展，需要加强人才队伍建设，打造多种形式的高层次人才培养平台，加强后备人才培养力度，为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。创新工场方面表示，启动deecamp人工智能训练营公益项目，正是希望通过联合产业、学界力量，打造应用型ai人才培养平台，提升高校ai人才在行业应用研发中的理论与技能水平，丰富ai人才的实践案例经验，同时推进ai技术的商业化探索以及产学研的深度结合。
李开复提到，按照ai发展的四个阶段来看，今天ai 已经进入商业应用时代，偏重科研发现的“ai黑科技”已不再是ai创业的主旋律，“ai赋能行业”的应用模式在未来将迎来高速成长。但目前中国“ai赋能行业”的研发与应用场景面临严峻的人才瓶颈，大批从校园和研究机构走出来的ai研发者急需在行业实际场景中历练、升级。所以，今年的deecamp人工智能训练营会更加偏重学员的实践能力培养，希望通过5周的集中培训，能够将大学生培养成能“用ai解决真实世界问题”的应用型ai工程师。
2019年deecamp训练营课程体系将更为紧密，分为学术课程、产业课程、实践课程三级课程体系。其学术与产业课程设计将围绕5个ai研究方向展开。这5个研究方向包括：机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人与自动化、自动驾驶。来自前沿人工智能企业的研究员和工程师则会基于这5个研究方向，从金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网等领域的真实世界场景中，设计出贴近产业一线需求、提高学生动手能力的实践课题，供学员选择。
“deecamp将为600余名学员提供利用最新学术成果，深入真实世界场景，展开工程实践的最好机会，这是对大学人才培养模式的有机补充。”王咏刚称。
目前，有20多个全球产业伙伴深度参与deecamp 2019，其中既有国家气象局等政府机构，也有google、refintive、玛氏、软银等跨国巨头公司，还有快手、科大讯飞、华为、创新奇智、地平线机器人、文远知行、追一科技、飞步科技、爱库存、盒子鱼英语、惠安金科、上海新客农业科技、牛客网、小小牛创意科技、openbayes.com等等国内科技新锐公司，更有优达学城、实习僧、爱思益、量子位等平台公司支持。
deecamp人工智能训练营采取学术+产业“双导师”制度。2019年暑期deecamp训练营导师团队，由来自卡内基梅隆大学、香港科技大学、悉尼大学、北京大学、南京大学、浙江大学等国内外顶尖高校的学术导师，以及创新工场ceo李开复老师领衔的来自创新工场、华为、路孚特（refinitiv）、快手、追一科技、科大讯飞、文远知行、google、旷视科技、地平线等顶尖公司的产业导师组成。
今年deecamp还引入人工智能专家、南京大学人工智能学院院长周志华、此前加盟创新工场、兼任科研合伙人的张潼为科学总顾问兼学术导师，还有机器学习学者、飞步科技创始人兼ceo、浙江大学教授、博导何晓飞，旷视科技首席科学家兼研究院院长、西安交通大学人工智能学院院长孙剑，上海交通大学计算机系特聘教授、博士生导师、伯禹人工智能学院创始人俞勇等ai产学跨界人士。
2019年暑期deecamp训练营将于7月15日至8月23日，在北京、上海、南京、广州四地同时举办，计划招生超过600人，培养出一批满足产业一线需求的人工智能应用型人才。
责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东