在美国，和人工智能结合最紧密的，除医疗以外就是金融。在中国也一样，金融和人工智能的结合在4个方面会有比较大的突破，但这4个方面的优先级的排序，中国和美国不太一样。哪4个领域呢？我们认为中国排第一的是利用人工智能技术帮助金融机构做精准营销。
营销类的，我们家讲离钱最近，离效果最快，金融机构是愿意为他买单的。 我们看到中国第1家人工智能公司收入过亿的就是从事这个行业大的金融机构，银行保险愿意买单，更精准的营销，但在美国我们恰恰认为，精准营销和人工智能的助力是排在最后的，不是说我们中国的技术比别人牛，还是国外对数据的隐私保比中国的高度高，很多公司知道，我的数据加上人工智能，是能够达到更好的精准营销效果的，不敢用，消费者说我怎么会收到这条邮件呢？你咋知道我有这个需求啊？碰到一两个较真的消费者，那就会可能起诉这些大型金融机构有没有滥用消费者的数据？
所以中国排第一呢，我恰恰认为美国在这4个方面是排最后的，第2个呢，我认为美国和中国，都会非常重视排第2位，第一在中国叫精准营销，第二，中国和美国同等重要，风险控制。
人工智能在风险控制方面一定比人脑厉害，而且见效也一定很快，见效快的，他愿意为此买单。
第3个，我们叫人工智能，帮助金融机构做流程优化
什么叫人工智能帮助金融机构做流程优化呢？无论是中国还是美国离我们这儿不远的张江，都有大型金融机构的叫后援支持中心，动辄几千人上万人，在那人工不断在处理全国各地收来的各种单据票证。你就拿保险中的医疗健康，他就报销，都是人工在审核，中间骗保的情况肯定有，那通过人工智能现在美国已经很容易的来判断，这个同学你在这个阶段吃这个药和这个剂量，跟以前的情况对比，我很快就能判断出你不该吃这个药。可能是你老婆在用这个药让你报销报到我头上来了，他不仅及时风控，也能大量的把人工对单据的处理和审核，变得更加高效，所以把它叫做第3类，叫流程优化。
第四个，就是目前中国最火的，智能投资顾问。就是人工智能帮你来做资产配置和投资决策。美国恰恰是这个离钱最近，中国反而排在第四位。为什么呢？因为中国可提供的交易的证券的品种非常少，3000多加上市公司，而且很多金融产品的定价是国家在管理的，比如说利率，是国家管理的，连保险的费率国家也是对上限下限有规定的。如果价格是有监管的，被管制的，那其实你通过算法来提高配置和提高投资的能力是有限的，而美国呢，交易品种是中国的n倍，金融产品的风险定价又是市场价，那么基于这两个大的前提，智能投顾。在美国变得非常重要，而且我们已经看到很多这样的公司，见效好快啊，同样的数据两台机器跑一个月就知道了，一个月以后你对照一下盈亏情况，就知道哪台机器厉害了，再跑三个月，又能比出胜负来。所以这类公司在美国离钱很近，见效也很明显。
那在中国呢，认为智能投顾在金融领域的结合是排第4位，在美国恰恰是排第1位。中国排第1位的精准营销，美国排在第四位。
人工智能啊，最终有很多结合点，还是软硬兼施。就是人工智能和机器人的一些结合，如果说人工智能不和机器人结合呢，它未来取代的是大量初级白领的工作，人工智能和机器人结合呢，将取代大量高级蓝领，所以以后呢，恰恰是低级蓝领很安全，人工智能无人机给你送菜送饭，可能还真得有很多时间。但高级蓝领，到可能会被人工智能和机器人结合取代，初级的白领会被人工智能取代。
再跟大家分享的一个方向，对一些技术领域的突破，降维用在to b和商业，怎么理解呢？无人驾驶的汽车上路，对人类的安全的影响太大，但无人驾驶技术降一个纬度，在仓库码头使用，一定会更快，因为它不会发生人撞人啊，他最多是货装货。没有生命安全，但用今天的人工驾驶技术降的一个维度，在货对货的场景情况下，而不是人对人的场景，一定会运用的更加广。
推进速度会更快，
同样呢，比如谷歌眼镜不是很成功，但我们也看到一些创业公司用谷歌眼镜的技术在做一些to b的应用，留在仓库，我们都有把扫条码的条码枪，又很重又挺贵，还容易损坏，然后你用这把枪的时候呢，你的手就被占用了，所以我们看到一些公司在用谷歌眼镜的技术，我看一看，耳机告诉我扫完条码以后的结果，让他突破了一个问题，就是电池的巡航时间实在太短，电池在这个眼镜框着。你要是增加电池容量吗？一个太重，二没准一炸就等于是拿枪顶着脑门炸，太危险了，那降维使用就把这个最复杂的问题变简单了，那公司怎么做呢，那就在眼镜框上拖根电线，别接电池呗，把电池别腰上，那你要循环多久就多久。以当你降维使用的时候，你发现很多技术壁垒，在toc的时候是门槛就不重要， 到to b就不重要了。全世界原来最成功的做所谓的人工智能手环的公司，好像已经快不行了，但我们也看到如果把做手环的，我们看到有些公司说让我给猪做个脚还行不行？
给猪套上干嘛呢？判断一下母猪的发情期呗。就原来都是凭经验判断，但通过人工智能的手环，他原来的精准性。用在人的上面还真不太够，但如果降一个纬度用在牲畜方面，那精准度不高就问题不大了，风险小很多，包括在美国看到一些无人机，它更多的和工业场景结合，他的技术甚至比to c要简单。
最后跟大家分享，有很多新的技术点，技术应用，直接用到to c的技术，降一个维度的to b上，它的商业化推广程度更高，实用性会更强，不是所有的人登山者都要去登珠穆朗玛峰，你有登珠穆朗玛峰的能力，你如果登泰山，你会很轻松的登上泰山，同样的一览众山小