油浸式变压器在线故障综合诊断方法,油浸式变压器在线故障综合诊断方法：电检测法、超声波检测法、红外成像检测法、脉冲电流检测法、riv检测法、光检测法、微水分析法、超高频检测法、化学检测法（dga法）。 基于人工智能的油浸式变压器在线故障诊断系统 ,目前很多人工智能的方法如神经网络、专家系统、聚类分析、灰色理论、支持向量机、粗糙集等，它们中的一种或几种集成的方法被应用于电力变压器绝缘诊断中，并取得了较好的诊断效果。其中将神经网络与专家系统结合对变压器进行故障诊断；文献[4]利用不同算法改进了神经网络，提高了诊断准确率；将神经网络与其他智能诊断方法结合，对变压器故障进行组合诊断。用模糊聚类与其他算法结合，对变压器故障进行组合诊断，但模糊聚类分析中采用了模糊c均值（fuzzy c-means，fcm）算法，其无需任何先验知识，只考虑故障在特征气体空间上的聚集效应，自动将故障进行分类。因此存在受样本的分布和初始参数影响大，容易陷入局部 小的缺点；文献[7]利用灰色关联度进行变压器故障诊断。根据其严重程度，热性故障常被分为轻度过热（一般低于150℃）、低温过热（150～300℃）、中温过热（300～700℃）、高温过热（一般高于700℃）四种故障情况。电故障通常指变压器内部在高电场强度的作用下，造成绝缘性能下降或劣化的故障。根据放电的能量密度不同，电故障又分为局部放电、火花放电和高能电弧放电三种故障类型。
变压器损耗有两种:一种是铜损,另一种是铁损。在正常运行状态下,铁损几乎不变,称不变损耗;铜损则随负荷电流的平方而变化,又称可变损耗。而损耗与负荷的关系是,在不变损耗和可变损耗相等的条件下,变压器的效率 ,变压器在这样的负荷下运行 经济,即在此负荷下,其产生的铜损等于铁损。变压器的损耗,按其性质分为有功损耗和无功损耗。从经济观点来确定几台变压器并联投入时,必须考虑到变压器内的有功损耗和无功损耗,因为供应无功也会引起有功损耗,设备消耗的无功功率是电力系统供给的,无功功率的存在,会使得系统中的电流增大,从而使电力系统的有功损耗增加。计算设备的无功损耗在电力系统中引起有功损耗增加量,因此,引入一个换算系数,即无功经济当量,也就是电力系统多发送1kvar无功功率时,将在电力系统中增加有功损耗kw数,其符号为kq,单位为kw/kvar,对于变电所,kq=0.02～0.15,把无功损耗折算成有功损耗。
变压器铁心结构优化设计主要是改进铁心柱截面形式，采用长圆形铁心结构可以更好地利用铁心材料，并能降低变压器的空载损耗。。长圆型铁心截面如图1所示，其中间部分为矩形，两侧分别由一个以矩形部分片宽为直径的半圆组成。对于给定直径的截面，采用片宽尾数为0或5的硅钢片叠积得到的铁心面积并不一定是 的。在铁心片不超过标称直径的前提下，增加铁心截面积的途径主要有增加铁心片级数和增加铁心片级宽个数两种方式。 在同样直径下，增加级数可以获得更大的有效面积，但是级数增加要有限度，因为级数增加到一定程度，其对截面积的影响微乎其微。另外，为了提高铁心截面利用率，减少铁心面积变化的幅度，建议采用片宽为5的倍数，甚至是2的倍数硅钢片。 圆形截面优化设计 ，根据笔者对相关文献的调查，目前，国内研究出了诸多变压器圆形截面优化设计算法，如多段动态决策法、tabu算法、遗传算法等，但所得出的优化设计结果都不是很规范，因此笔者建议在优化设计实践过程中采用遍历搜索法和动态规划法对圆形截面进行优化设计。结果表明，铁心片宽变化幅度变小和增加铁心级数均可以在一定程度上增大铁心截面积，但 小级片宽取得太小不一定能使铁心截面积增大，况且铁心 小级片宽受到铁心压板的压紧力的限制，因此建议铁心 小级片宽不宜太小。 铁心优化设计 ，为了提高铁心材料的利用率，降低变压器生产成本，铁心结构优化设计也是很有必要的。
从油浸式变压器的构造组合、运转性能、装置操作等环节检查毛病，对存在的问题预先制定战略处置。如：分离万用表对电流变换、电压变换的参数检测，依据指标结果判别油浸式变压器安装的性能能否达标。油浸式变压器的安装是一个比拟重要地设备的，关于油浸式变压器而言更多地是要停止提升它的各种的性能的，特别是关于油浸式变压器维修以及油浸式变压器运用上要更好地去控制住相关的检修的方式，完成油浸式变压器的正常和高效率地停止开展!油浸式变压器是一种比拟重要地设备的，关于它的操作的平安性能和装置的方式和办法都是要停止控制，做到装置的正确和操作的一丝不苟，这样确保油浸式变压器停止装置的效果，完成油浸式变压器运用和操作的正确，以到达油浸式变压器更高效率的完成。
南宁华盈变压器制造有限公司
qq: 1262980066