变压器一是青海省要从6月17日到6月23日24时，完成延续7天168个小时应用光伏、风电和水电为全省供电的创举。二是青海省下文，了2017年度330万千瓦的风电建立范围，出人预料的是，文件强制性请求该风电目标所涉项目都要标配10%的储电装置；同时强调，的严厉验收，达放行。
　　[1:类别、用途][2:导体][3:绝缘][4:内护层][5:结构特征][6:外护层或派生]-[7:使用特
　　据广播电视总台之声《新闻联播》报道，钢铁工业协会近日消息称，新成立70年来，钢铁工业发生巨大变化。2018年，我国钢产量突破9亿吨，钢铁产量在全球的占比由不足钢产量的千分之一，发展到目前占据钢产量的50%。中钢协表示，将扎实推进结构、智能制造、绿色发展等重点工作。
　　据广播电视总台之声《新闻联播》报道，钢铁工业协会近日消息称，新成立70年来，钢铁工业发生巨大变化。2018年，我国钢产量突破9亿吨，钢铁产量在全球的占比由不足钢产量的千分之一，发展到目前占据钢产量的50%。中钢协表示，将扎实推进结构、智能制造、绿色发展等重点工作。
　　钢铁工业协会新统计数据显示，1949年，我国钢产量只有15.8万吨，不足当时钢产量的千分之一。2018年，我国钢产量突破9亿吨，占钢产量的50%。钢材自给率从新成立初期的缺铁少钢，发展到目前大部分钢材品种能够完全自给。
　　钢铁工业协会会长高祥明表示，一批高端钢铁产品已打破国外垄断:“钢产量的增长、品种的丰富、的，地支撑了国民经济的发展。可以说，钢铁工业的发展，为新走向繁荣富强奠定了基础，为生活创造了重要条件。”
　　中钢协数据显示，目前，已经有7家钢铁企业进入500强。扎实推进结构、智能制造、绿色发展等重点工作，钢铁工业协会顾问吴溪淳表示，当前正是产业布局的佳时期:“当前必须十分钢铁产业组织结构，加快产业集中度，推动我国钢铁工业发展变革、效率变革、动力变革，打造、效益优先有、强大创新能力和竞争力的新时代钢铁产业。”
　　随笔34:半导体产业思考:物联网之智慧工厂崛起!
　　随笔34:半导体产业的思考:物联网之大应用领域之一智慧工厂的崛起
　　随笔一直强调:从“剪刀差”、“传导图”，再到“超级周期”，这一切都蕴含于“全球半导体硅含量周期”，我们全球明确提出了全球半导体产业于2017年正式进入“第四次半导体硅含量周期”；这次硅含量的将突破30—35%，下游需求的推动力量是汽车、工业、物联网、5g通讯等。不同于我们这代人亲身经历的第二、第三个周期需求拉动的典型产品为c端应用为主的、无线通信、智能等产品，此轮硅含量主要集中在物联网、工业领域（其中也包括汽车等部分c端应用领域）。为此从此篇随笔开始，我们将从需求的角度对“第四次半导体硅含量周期”进行逐一分析。力求为大家剖析各个“不熟悉”领域的硅含量之，感受“第四次半导体硅含量周期”之力量。
　　《物联网之大应用领域之一智慧工厂的崛起》:
　　工业4.0与制造-20 25，庞大制造行业迎来大变革。1）制造业是物联网大的应用领域:英特尔预计，物联网未来应用占比中，企业和制造业占比达40.2%。2）制造业拥有巨大的存量市场。2017年国内全球工业值达28万亿，同比增长13%；全球工业值约在100万亿上下。3）工业4.0与制造-20 25是将物联网和互联业务引入到工业生产的第四次工业。的两大制造业大国德国与合作共同加速与引领第四次工业。实施工业4.0的技术基础是网络实体及物联网；而启动工业4.0的重要前提之一是工业自动化，主要在机械制造和电气工程领域。
　　典型智慧工厂的分析:特点在于数据化与网络化。统计目前典型的国内外智慧工厂的情况，可以看到:在产品合规率、生产效率、产能、能源消耗以及库存、场地使用效率等等方面都取得了显著的。包括新能源、机床、电气与电机、工程机械、家电、汽车零部件、电子元器件等龙头企业（不完全统计）均已开始进入工业4.0智慧工厂改造阶段。
　　智慧工厂的实现架构，典型智慧工厂硅含量拆分。智慧工厂硬件架构，主要包括执行部分、传输部分、计算（ai云计算）部分以及传感器部分。1）执行部分，自动控制主要包括三大硬件部分:plc（dcs）+人机界面+工业。2）传输部分，生产信息通过iot网络交换设备与后端工业云平台进行交互。3）计算部分，边缘计算类似于人类的神经末梢，对于简单的信息可以直接处理；对于复杂的信息则传输给云端（即大脑）。4）传感器部分，传感器是用来获取有关机器人的作业对象及外界等方面的信息，是机器人与周围交互工作的信息通道，用来执行视觉、接近觉、触觉、力觉等功能。智能工厂中，机器传感器以视觉和力觉传感器为常用。
　　物联网大应用领域之一，智慧工厂硅含量之初测算。目前国内拥有约38万家规模以上工业企业，其中小型企业占83.5%、中型企业占14.0%、大型企业占2.5%，假设小型/中型/大型企业分别平均有用以上规模智慧工厂1.5/4/10个；估算单个智慧工厂将31.84万元芯片价值量。未来智慧工厂硅含量合计将近2500亿元；按照工业值占比例假设，预计全球智慧工厂硅含量合计将约9200亿元。
　　工业是物联网主要应用领域之一，智慧工厂硅含量之初测算结论:智慧工厂将全球硅含量合计约1450亿美金，2017年全球半导体收入规模约4200亿美金，即智慧工厂有望全球硅含量约35%。这里我们并没有考虑ai带来的影响因素，ai部分我们将在随笔后续做单独的硅含量分析。（alphago用了1920个cpu和280个gpu，ai无疑将是推动硅含量的为重要因素之一）
　　正文:
　　1、工业4.0与制造-20 25，庞大制造行业迎来大变革
　　1.1、制造业是物联网大的应用领域
　　物联网正在爆发，速度惊人。物联网由数十亿“智能”设备（包括微小的芯片、或大型机器）构成，这些设备用无线技术相互（物与物）以及人与物进行通信。物联网的发展速度惊人，预计会从 2006 年的 20 亿个物联网物品，发展至在 2020 之前增多到 2000 亿个物联网物品；相当于地球上每约有 26 个智能物联网物品。各大机构、通讯商以及智能产品厂商均对此保持积极态度，并2020年之后将继续加速，并终实现所有物品的信息化。
　　制造业是物联网大的应用领域。英特尔预计，物联网未来应用占比中，企业和制造业占比达40.2%，是大的应用领域，包括供应链、设备和自动机械实时分析等。其次是卫生业，占比30.3%，包括便携式健康、电子记录保存、制药保障等；零售业、安保业，占比分别8.3%、7.7%。
　　图:物联网未来应用占比，制造业大
　　1.2、制造业拥有巨大的存量市场
　　制造业拥有巨大的存量市场。根据数据，2017年国内全球工业值达28万亿，同比增长13%。自2010年次超越美国成为制造大国，工业发展一直保持着良好的增长态势。据统计，2015年工业值占比重已达26.7%。全球工业值约在100万亿上下，这是一个巨大的存量市场；从逻辑上来讲，我们的任何生产经营活动都离不开制造业，工业的地位之高可想而知。
　　目前国内拥有约38万家规模以上工业企业，其中小型企业占83.5%、中型企业占14.0%、大型企业占2.5%。虽然我国工业企业家数有所波动，但其创造的工业值却在逐年稳步上扬，体现了我国工业水平的在保持快速发展。我们拥有了巨大的制造业存量市场的同时，制造业的亦在快速，未来必将在智能化时代取得更快的突破。
　　图:全部工业值年度变动情况（单位:亿元）
　　图:全部工业数量统计
　　1.3、工业4.0与制造-20 25:制造业迎来大变革
　　“将物联网和互联业务引入到工业生产的努力正在引导第四次工业”（德国工业4.0工作组）。
　　从工业发展的历程来看，1）蒸汽机技术推动机械化生产的普及，使人类社会进入工业1.0时代；2）电力的出现推动规模化生产，从此工业进入2.0时代；3）信息化技术的应用，使得自动化生产成为可能，工业进入3.0时代；4）而物联网等新技术与工业技术的深度融合，使得工业进入智慧化的时代，即工业4.0。工业4.0是在个性化智能产品的需求驱使下，并在以物联网、大数据等新技术的支撑下，出现的新一代变革趋势。
　　图:工业的四个阶段
　　《ibm工业4.0与物联网》定义的工业4.0转型变革战略实施路线图，包括三个阶段:
　　阶段:m2m（厂内与企业内厂际互联），工厂内、设备与机器间在物联网的基础上互联互通。逐步达到全企业内所有工厂间、监控和决策的完整。由此激发主要生产力的，并增强决策灵活性。
　　第段:b2b（价值链上所有企业互联），实现企业供应链的互联互通。包含上游所有各级供应商的相关（内包含相关设备的物联网信息）以及下游各渠道的终端或设备。以此生产力，效率与灵活性。
　　第三阶段:c2m（消费者与相关工厂间互联），又称为“以定义产品与制造”阶段。在这阶段中，产品方面的需求、设计、、上市，以及制造方面的工厂、制造、物流、服务，都在企业的架构体系之下
　　工业4.0下的智慧工厂不再是“黑盒子”，而是清晰的服务提供方。工业产品经历了从产品（包括机械与电气部分），到智能产品（了电控、传感、与用户交互界面部分），再到当下个性化、定义、智能互联的产品（了网络连接，并后端产品平台强大计算分析能力的支撑）的演变。
　　图:工业4.0和智慧工厂是物联网服务的一部分，拥有横向价值网络
　　工业4.0的转型主要需要三大核心支柱的支撑:
　　物联网建设:透过传感器、rf、等技术的配置与建设，为自动化、智能化打好基础。
　　工业4.0转型途径:工业4.0转型途径泛指公司文化的升级与改变。要以务实、严谨的态度，科学及数据分析的决策，精简流程，快速反应。
　　构建新的生态:c2m的建设，新的生态的搭建，为企业创新提供新的业务。此时企业凭借新的能力、新的市场（包含产业市场、人力市场、资本市场等）创造新的企业商业和服务模型。
　　从本质上讲，工业4.0包括将虚拟网络——实体物理技术一体化应用于制造业和物流行业，以及在工业生产中使用物联网和服务技术。这将对价值创造、商业、下游服务和工作组织产生影响，为工业企业带来的价值；包括更具灵活度与适应性的生产流程、针对特定用户需求的专业化聚焦、价值链的整体竞争力、通过新的服务与业务开创新的市场空间。
　　图:工业4.0的关键技术与业务价值传导
　　的两大制造业大国德国与引领第四次工业。工业4.0是一项“战略方案”，在2011年11月被德国采纳为高科技战略2020行动计划的一部分；并在2013年4月的汉诺威工业博览会上，德国正式推出。以智能制造为主导的第四次工业，由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助（预计投资2亿欧元），旨在制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂。实施工业4.0的技术基础是网络实体及物联网；而启动工业4.0的重要前提之一是工业自动化，主要在机械制造和电气工程领域。
　　两大制造业大国合作共同加速第四次工业。2014年10月10日，中德两国联合发表了《中德合作行动纲领》，重点突出了双方在制造业就“工业4.0”计划的携手合作。2015年3月5日，上的《工作报告》提出“制造-20 25”的宏大计划。制造-20 25借鉴了德国的工业4.0计划，提出了我国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，是个十年的行动纲领；计划用30年时间，通过“三步走”的战略，实现从制造业大国向制造业强国的转变。
　　图:“制造-20 25”主要任务
　　2、典型智慧工厂的分析:数据化与网络化
　　通过直观的细分案例，我们可以看到:典型智慧工厂将具备包括能源消耗；全价值链端到工程，产业链效率；支持定制生产，客户个性化的需求；基于云计算的通信网真平台，智能化寻找问题解决方案等性优势。
　　能源消耗。例如，使用激光焊接技术的汽车车身装备线在生产间歇时所耗能源占据其全部能源消耗总量的12%。这些生产线每周工作5天，实行3班倒。机器在依然要保持工作状态以便结束之后迅速投入生产。未来，机器人即使在很短的生产间歇也可以关闭，而在比较长的时间段，保持“网络唤醒”待命状态；通风设备将可以控制速度不同需求；激光源则利用全新适应节能需求。智能化的改造将工作状态总能源消耗12%，而生产间歇节能达90%。
　　图:智慧工厂应用案例1—能源消耗
　　全价值链端到端工程，产业链效率。端到端的数据工程和价值链将意味着顾客不用再从供应商预先制作的产品系列中挑选产品，而是通过个性化功能和组件的混合或重置，来自己的特殊需求。工业4.0制造打包，意味着总能跟上产品脚步，开启了个性化定制产品的可行性。
　　图:智慧工厂应用案例2—全价值链端到端工程，产业链效率

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