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2023-9-3 1:05:44发布次查看发布人:
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有关工业机器配件的内容:根据几种情况,包括可用性要求和合同义务,这些工具可能很有用。但是,一个主要的技巧是确保**恢复实例本身可以完全独立于原始基础设施运行。换句话说,企业不惜一切代价避免这种依赖。不言而喻,应该可以单独测试这些**恢复环境,为需要进行故障转移的那一天做好准备。总而言之,当云计算项目得到良好的计划、良好的文档记录和彻底的测试时,往往工作得最好。简而言之,制定计划不仅有助于技术人员,而且,如果做得好,也有助于组织更好地理解和控制成本。据麦姆斯咨询介绍,近些年,自动驾驶汽车发展迅猛。waymo自动驾驶车队,亦或首款搭载激光雷达(lidar)的奥迪a8,都表明了这个领域的高热度。
 
不过,当前的“自动驾驶”车辆包含两种类型:其中之一是嵌入了多种传感器的无人驾驶汽车,搭载摄像头、激光雷达和雷达,以实现完全自动驾驶;另一种是配备**驾驶辅助系统(adas)的乘用车,仅嵌入数量有限的传感器,用于实现部分自动驾驶。据yole近期更新的《汽车和工业应用的激光雷达-2019版》报告预测,到2024年汽车激光雷达市场规模将增长至42亿美元。无人驾驶车辆使用多个激光雷达系统来映射周围环境,为了确保乘员安全,激光雷达必须和摄像头、雷达相结合,才能实现传感器之间的高度安全冗余能够监测驾驶环境的3级adas目前仍然有一定的不确定性,因为原始设备制造商(oem)的目标是部分自动化。对于这一层级的自动驾驶,oem将定义汽车自动驾驶的使用案例,即车辆何时可以自动驾驶。目前,oem通常指向两种用例:交通拥堵和/或高速公路驾驶。例如,oem将选择何时启用自动驾驶模式,并且可以定义避免夜间状况。
 
oem的这些选择主要出于成本驱动,将直接影响adas车辆中嵌入的传感器类型和数量。此外,传统传感器的性能仍在不断提高,摄像头、雷达和超声波传感器的组合成本更低,并且足以满足这种自动驾驶水平的需求。由于其成本应该仍然可以为客户所接受,所以这种解决方案可供大部分oem应用。而对于高端oem和豪华车型的adas产品系列,客户有意愿采用最新的技术,从而能够实现差异化,可以提供另一种应用激光雷达的解决方案。这种解决方案可以提供更**的功能,或增加更多的自动驾驶场景。自动驾驶汽车需要全面把握周围的环境信息,才能安全行驶。有许多传感器可用于向自动驾驶车辆提供这些信息,包括摄像头和全球导航**系统(gnss)传感器等。

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