一、明确工作要求，高度重视网上办税系统技术管理工作。重庆代理记账网上办税系统和纳税人密切相关，确保网上办税系统安全稳定运行是落实“便民办税春风行动”、《全国县级税务机关纳税服务规范》的重要保障，是提高纳税人满意度和税法遵从度的基本要求，各单位应高度重视并切实加强网上办税系统技术管理和保障工作。二、加强技术管理，提升网上办税系统技术保障能力。重庆代理记账税务总局制定的《网上办税系统技术要求》，明确了网上办税系统的建设内容、技术架构、开发设计、运维保障、技术服务管理等要求。同时，为便于各地理解和学习，一并整理了2个参考案例《金税三期工程纳税服务平台项目介绍》、《宁波市国税局移动纳税服务平台项目介绍》。各单位应认真学习贯彻《技术要求》及参考案例，对于新建的网上办税系统，应严格遵循《技术要求》；对于现有网上办税系统改造，应按照《技术要求》升级完善，确保网上办税系统稳定高效、安全可靠，持续提升技术保障能力。
审计服务报告是注册会计师根据独立审计准则的要求，在实施了必要的审计程序后出具的，用于对被审计单位年度会计报表发表审计意见的书面文件。重庆咨询审计报告一般包括标题、收件人、范围段、意见段，签章、会计师事务所地址和报告日期等基本内容。注册会计师根据审计结果和被审计单位对有关问题的处理情况，形成不同的审计意见，出具四种基本类型审计意见的审计报告。（1）元保留意见的审计报告。代理记账咨询无保留意见是指注册会讨师对被审计单位的会计报表，依照中国注册会计师独立审计准则的要求进行审查后确认：被审计单位采用的会计处理方法遵循了会计准则及有关规定；会计报表反映的内容符合被审计单位的实际情况；会计报表内容完整，表述清楚，元重要遗漏；报表项目的分类和编制方法符合规定要求，因而对被审计单位的会计报表元保留地表示满意。元保留意见意味着注册会计师认为会计报表的反映是合法、公允和一贯的，能满足非特定多数利害关系人的共同需要。
密集培训，提升申报质效合作代理记账对内强化办税服务厅人员窗口工作人员业务技能培训，利用早晨上班前、中午午餐后、下午下班后的三个“30分钟”，开展集中学习，重点加强申报表的填写、金三操作、电子税务局操作以及社保费降率等方面的学习，确保窗口人员充分了解重点难点、准确掌握报表填报要求等内容，进一步提升一线人员业务水平和实操能力，为大征期各项业务办理奠定扎实业务基础。对外提醒纳税人提前做好申报准备，动员零申报、享受税收优惠的纳税人提前申报，中介机构及税务代理人员错峰申报，合理分流工作量，减少纳税人到厅排队等候时间。积极提醒引导纳税人通过电子税务局进行申报，多走网路，少走马路。组建团队，优化纳税服务代理记账咨询落实首问责任制、预约服务、延时服务、一次性告知等服务制度，落实办税服务厅值班制度，局领导和业务科室骨干每天在办税服务厅值班，及时做好办税服务厅内现场管理和应急处理工作，避免突发事件发生。成立运维团队，确保各类技术性征期运维事项第1时间得到有效解决。组建办税服务厅应急团队，抽调全局业务。
合作代理记账为加强会计人员管理，规范会计人员行为，根据《中华人民共和国会计法》及相关法律法规的规定，制定本办法。会计人员，是指根据《中华人民共和国会计法》的规定，在国家机关、社会团体、企业、事业单位和其他组织（以下统称单位）中从事会计核算、实行会计监督等会计工作的人员。会计人员从事会计工作，应当符合下列要求：遵守《中华人民共和国会计法》和国家统一的会计制度等法律法规；具备良好的职业道德；按照国家有关规定参加继续教育；具备从事会计工作所需要的专业能力。第4条　会计人员具有会计类专业知识，基本掌握会计基础知识和业务技能，能够独立处理基本会计业务，表明具备从事会计工作所需要的专业能力。代理记账咨询单位应当根据国家有关法律法规和本办法有关规定，判断会计人员是否具备从事会计工作所需要的专业能力。第5条　单位应当根据《中华人民共和国会计法》等法律法规和本办法有关规定，结自主任用会计人员。
一、审计服务是建立国家审计云平台。重庆代理记账健全大数据采集系统、存储系统和管理系统，大数据采集系统负责从互联网、被审单位和审计机关内部采集和整理各种结构化和非结构化数据；存储系统负责采用非中心化分布式文件存储技术和数据仓库技术存储数据，提升数据利用效率和效果，降低直至消除信息不对称带来的审计风险；管理系统负责优化和调度数据。二、审计服务是建立审计实时监督系统，代理记账咨询实现审计关口前移。借助大数据热点分析和预测技术，一定程度上自动浏览并发现互联网搜索引擎、门户网站、论坛、微博和微信等资源每天加载大量数据中可能包含的诸多审计线索；将财政、税务、工商、社保等所有政府部门和国有企事业单位财政预算资金信息导入系统，拓展数据分析方式，实现跨行业、多数据综合分析，动态梳政资金违规使用情况，采取预防提醒、跟踪预警、警示告诫等方式，实现准确定位，重点检查。三、审计服务是加强数据清洗、数据挖掘和可视化分析，提升数据的信息价值。加大数据的综合比对和关联分析，深入机器人流程自动化(rpa)、自动语。

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