真正将危险性暴露在外呼机器人面前，很可能快速被取代的，是那些重复性高、低智力密集、与文本和数据打交道为主的工作。有什么事是比赚钱更爽的吗？那当然是什么也不做就赚钱。小的时候，还曾经想当科学家的我们可能想过这 样一幕：发明个机器人，让他去想办法赚钱，我们自己只管花钱就对了。而当外呼机器人技术到来之后，很多人惊奇地发现，这个没出息的梦想居然真的有可能要实现，我们一起来了解下今天，我们敢不敢把钱都交给外呼机器人。电话机器人在金融行业的作用。
外呼机器人
 ai理财、外呼机器人理财、智能投资顾问，无论叫什么名字，以外呼机器人技术带来的财富管理服务，正在影响着中国金融市场的发展方向。从2016年底，无论是bat这样的互联网巨头，还是各大银行的理财服务，都已经出现了外呼机器 人的烙印。李开复有个被广泛引用的观点，他认为“金融是ai外呼机器人*的落脚点，因为金融行业的数据积累、流转以及储存和更新，都比其他行业更能够满足达到让智能机器人深度学习算法的大数据需求”。这个逻辑在技术上是 成立的，相比于很多fintech产品，讲半天却搞不懂自己到底是怎么tech的，以ai算法+大数据完成财富匹配，在各种层面都看起来更加合理。面对着互联网金融的兴起与庞大的理财需求，加上ai外呼机器人本身的风口属性，ai作为新的 金融市场驱动力，在这两年就变得格外突出了起来。2016年，先是广发等券商推出了智能投顾服务；随后招商银行成为了*家推出智能投顾产品的银行机构。紧接着蚂蚁金服等互联网平台开始进入。直到今天，各大券商、银行、保险 、基金、互联网金融与在线支付平台，基本都布局了自己的ai产品与业务部门，或者在各种产品中加入了ai外呼机器人的身影。霎时间华夏处处风雷涌，神州遍地有智投，那可真不是盖的。
1、ai外呼机器人+理财确实有技术上的合理性和解决能力。
 理财产品的选择和决策，在今天绝大部分工作是归纳各种经济数据、市场表现数据，然后分析运行模型，*终决定如何买进卖出的方案。如上所述，这些基本是数据轨迹工作，而且金融产业有足够的数据积累，交给ai来做理性可观分析 是有理有据的。而且在金融数据爆炸的今天，无论是客户还是理财经理，都是无法看完和理解全部数据的。所谓多知者多得，金融就是拼消息的，让ai昼夜不停处理数据似乎是让投资者更有优势的一件事。
2、纵观世界市场趋势，智能投顾也是当之无愧的主流。智能投顾的鼻祖，是在2010年成立的wealthfront。到今年年初，wealthfront已经管理了100亿美元，成为金融界当之无愧的重要势力。随着智能投顾在国际市场中占比越来越多， 技术更加成熟，中国企业当然也紧跟趋势。
3、智能投顾是一个非常能够发挥中国互联网产业平台化优势的技术。基于支付平台的海量数据，再匹配五花八门的基金与理财产品。这个逻辑可以让中国互联网数据化的高渗透度得到*发挥。当投资产品成为内容，ai成为千人千面的 驱动引擎，金融平台就可以开始觊觎微信这样的超级平台地位。想象力充沛到爆炸。种种期望相加，再接着ai的风头与互联网金融普遍转型的新需求，智能投顾在不到两年的时间里火速发展。去年7月，易观发布的《人工智能理财市场专 题分析》预测，到2020年，中国人工智能理财规模将达到5.22万亿元。按照这个轨迹发展，智能投顾绝对将迎来爆发式增长周期。
4、总的来说，在今天这个节点上，假如我们迟迟不愿意承认外呼机器人确实能够代替人类工作，那就有点鸵鸟主义的意思了。就像蒸汽机的应用、石油工业的成熟一样，ai必然造成大面积的劳动岗位迁移。这个迁移已经可以在各行各业 看到端倪，假如我们今天一味强调ai不会造成岗位破坏，只会让每个人的生活更美好，那显然是非常不负责任的观点。但也要知道，ai外呼机器人并不是万能的。就像我们在系列中讨论的那样，很多看似简单的工作，实际承载着大量的 复杂情况判断、与人的沟通，这些都是今天ai技术真实的盲区。这些价值的存在，都克制着ai对人类岗位的取代效率。于是，能够自圆其价值的算法理财就一步步随着外呼机器人火了起来。
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