人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的个富挑战性的交叉课题，是近年来的个研究热点。现有人脸识别算法众多，应用范围和特点各异，研究者希望通过个算法测试系统快速了解现有算法，对比和研究新的算法；开发商希望通过个测试平台选择个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。本论文致力于解决上述问题，开发了人脸识别算法综合测试系统，该系统集成了多种人脸识别算法并提供了添加新算法的开放接口。整个系统在vc++6.0和opencv3.1开发环境下实现。
人脸识别系统的应用将会越来越普及，科技创新，切都会从陌生变成熟悉！
人脸识别技术面应用，开创科技新生活
目前，随着科学技术的不断发展和进步，人脸识别技术也日益趣向成熟。人脸识别技术更是已经应用到社会的各个领域，同时在社会公共安防范、侦、技侦、网络安、金融安等诸多领域发挥着有的不可替代的作用。
比如说，现在小区的人脸识别门禁机，办公楼的人脸识别门禁机，银行的“刷脸”等都是属于静态的人脸识别，而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了，既方便又省劲。
当需求出现之后，产品也会相应出现。宁波地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头，然后把犯罪嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中，这样的话，旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功，就可以锁定嫌犯。
人脸识别系统现在被普及应用，尤其是在教育领域里面，考生进考场的时候都采用人脸识别系统。然而近相关媒体报道，人脸识别系统被应用于火车站，进站直接人脸识别，不需要再人工检查乘客。其实人脸识别的验证设备好处颇多，主要包括以下几个优点：
1、提高通行速度。以往通过人工查验差不多是五秒每人，利用机器之后大概能做到秒过关。
2、提升识别效率。人眼相对于机器在识别、肥胖或者发型改变的人们的能力有所降低，甚至不能准确、快速辨别与本人是否致。
3、减轻工作人员压力。以往在国庆、春节等假期，火车站日客流量指数增加，车站工作人员人工查验负荷严重。
4、提升安防等。实时对比照片和人脸来迅速判断是否是本人以及是否是在逃嫌犯。据悉，上海三大火车站在近期就应用了人脸识别系统用于维护“”期间铁路治安稳定，对乘坐列车的旅客实行“区侯车、二次安检、员比对、重点盘查”。
人脸识别技术在现代城市化建设中的广泛应用
如今，过门禁、上下班打卡、机场安检等等都可能扫扫脸。人脸识别作为种重要的身份识别标识，已经不于应用在日常生活当中。在公安各警种业务中更起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为警务实战提高效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。
随着智慧城市建设进程加快、大数据、人工智能等日渐成熟，人脸识别技术迎来了发期。
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