车牌识别系统的技术路线
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色技术。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用照明光源，用彩色摄像机采集车辆彩像，用彩像分析处理方法识别车牌。自然光彩色识别技术路线，与人眼感光习惯致，并且，彩像能够反映车辆及其周围环境实的图像信息，不可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接
车牌识别系统，它是车牌识别停车场管理系统中重要的组成部分，它的推出解决了车辆进出时必须停下而造成的停车场进出口塞车现象。其高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，能够实时准确地自动识别出车牌码。而且车牌识别核心运行稳定，它还可以支持、黄牌、警车牌 照、军车牌 照、车牌 照及个性化车牌等各种牌 照种类，更重要的是体化的结构形式也使得产品增加了系统的的适应性、稳定性，使安装、调试及维护等系列操作更为便捷。
个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“jia”的比对结果；
3、个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、伯数字及牌颜色）进行处理的技术。
汽车牌照码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
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