在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的突出优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了种主成分分析(pca)和线性判别分析(lda)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于labview/matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用pc机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。般要求判断时间低于1秒。
人脸识别过程般分三步：
(1)先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(faceprint)编码储存起来。
(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百中确地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
不得不承认，生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景，未来还会有更多地方用到。动态人脸识别技术不需要门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，而且匹配准确率高，且不会疲劳 ，比人眼更可靠。
动态人脸识别是科学技术的产物，服务于社会，应用于社会。奇谷科技更是致力于人脸识别的的研究，是动态大容量人脸识别者。
人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别atm机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别rfid智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。
适用范围： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
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