车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式，系统可根据车辆景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率：
监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率：
白天车辆牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上。
③、车牌捕获类型：
可识别02式牌照（ga 36.1-2001）；92式牌照（ga 36-92）；军车牌照；警车牌照；照；港澳车内地牌照；车辆等牌。如出现新型车辆牌，系统建设单位应免费升软件。
⑤、车牌颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白车牌的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑥、升
车牌识别模块可以动态地添加些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（etc）系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（etc）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统，它是车牌识别停车场管理系统中重要的组成部分，它的推出解决了车辆进出时必须停下而造成的停车场进出口塞车现象。其高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，能够实时准确地自动识别出车牌码。而且车牌识别核心运行稳定，它还可以支持、黄牌、警车牌 照、军车牌 照、车牌 照及个性化车牌等各种牌 照种类，更重要的是体化的结构形式也使得产品增加了系统的的适应性、稳定性，使安装、调试及维护等系列操作更为便捷。
车牌识别系统的技术路线
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色技术。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用照明光源，用彩色摄像机采集车辆彩像，用彩像分析处理方法识别车牌。自然光彩色识别技术路线，与人眼感光习惯致，并且，彩像能够反映车辆及其周围环境实的图像信息，不可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接
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