基本模态：基本模态软件可完成位移模态分析，支持simo、miso、oma方法，具有变时基技术，可视化的结构生成和彩色振型动画显示，以及仿真分析功能，并具有自动化模态分析技术（一键求模态）
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基本模态：
基本模态软件可完成位移模态分析，支持simo、miso、oma方法，具有变时基技术，可视化的结构生成和彩色振型动画显示，以及仿真分析功能，并具有自动化模态分析技术（一键求模态）。
模态拟合方法提供六种频域方法和era特征值实现算法，era方法既可以完成激励可测的经典模态分析，又可以进行激励不可测的环境激励模态分析。
1.变时基技术
更适合大型低频结构（如桥梁、楼房、运载火箭）的模态试验。配合东方所的产品大型聚能力锤，已成功完成了700多吨重的“神舟”载人飞船发射架、乌海黄河铁路桥的模态试验。
2.三种定阶方式
定阶方法有单点传函、集总平均、集总显示三种方法可供选择，避免丢失模态。
3.六种频域拟合方法
复模态单自由度、复模态多自由度、复模态global拟合方法、实模态单自由度、实模态多自由度和实模态导纳圆拟合。
4. era特征系统实现算法
era：eigensystem realized algorithm
既适合激励可测的经典模态，又适合激励不可测的环境激励模态，它是一种总体识别方法，支持mimo，并能识别重根。
可用随机减量法进行自由衰减函数的计算
5. 自动化模态分析技术（一键求模态）
模态分析一般要求分析人员有一定的测试经验和具备一定的模态分析理论知识，以及优秀的模态分析软件，经过复杂烦琐的操作分析，才能得出可靠的分析结果。dasp的自动化模态分析技术在国外利用era稳定图自动化求模态技术的基础上，创新提出了模态重要性指示函数（mii—modal important index）, 利用此函数，“一键”即可得到专家级的模态分析结果。
6. 先进的global方法
复模态global拟合方法同时考虑所有测点的传函，属于整体拟合法。通过奇异值分解等技术，可以分辨出频率非常接近甚至重合的模态。 dasp的global（整体）拟合方法采用了频域拟合方法中的lscf （最小二乘复频域法），此方法能识别密集模态，计算速度块，计算稳定性好。由于采用了离散变换模型，不论在高频和低频区间，都有很好的精度。计算过程中采用了快速建模和fft技术，计算速度很快。
7. 结构生成和振型动画
7.1结构生成方便
支持直角坐标、柱坐标、球坐标。支持多部件，每个部件可设置不同的坐标系、坐标原点和三轴方向，通过总体连线将各部件合成为一个整体。
允许定义面信息。强大的坐标、连线、约束、面信息自动生成功能。可通过相邻的点合成约束。
7.2 可视化的模态结构输入cad系统
点击鼠标即可轻松完成复杂的结构输入，对于点、线、面的输入同时支持屏幕输入和表格输入，可视化的cad输入结构方法；
自动生成规则形状的部件，可对重复性结构进行部分截面或者整体进行复制操作，对于常用的子结构可以生成部件文件保存，并在需要时直接调出。
剖面轮廓图输入：在被测物照片上，直接点击鼠标便可连出剖面轮廓图，再通过截面复制便可快速完成复杂三维结构输入。
二维、三维和三视图显示方式，自由旋转、缩放、平移等操作。
7.3三维彩色振型动画
有彩色面、静态面、灰度、线条、节点以及它们之间的各种排列组合等多种显示方式。
有单视图、三视图、多模态、轨迹图等显示方法。
图形可任意放大、缩小、上下左右移动、任意方向旋转。动画时动画速度和动画幅度都可以调节。
还可将动画过程输出为“avi”格式的文件。
8. 仿真分析
可以进行板、梁的仿真模态分析，适合于模态分析理论的教学和学习。
时域模态：
1.三种分析方法
随机子空间法（ssi）；
复指数特征值法（prony）；
特征系统实现算法（era）（era已经标配于dasp基本模态软件中）
2.ssi 随机子空间法
ssi：stochastic subspsace parameter identification
当前环境激励模态精确的方法，总体识别，支持mimo，能识别重根。
ssi具有hankel矩阵的维数较难确定的缺点，可能丢失模态或产生虚假模态。因此，dasp提供直观的稳定图和其它分析方法进行对照分析，以及模态校验手段，以便有效排除虚假模态。
3.可用随机减量法进行自由衰减函数的计算
4.尤其适用于响应和ods方式模态分析。
在利用天然脉动进行桥梁或大楼的模态试验时，除得到模态频率、阻尼、振型外，还可得到较为精确的阻尼。
5. 将传函通过fft逆变换得到脉冲响应函数，再用时域模态特征系统实现算法（era）进行分析，可不用定阶，一次即可算出所有模态，包括重频也可算出，且能分析得到的模态阶数不受测点数的限制（频域global方法有此限制）。
6.稳定图显示
时域模态分析为当前上较为流行的模态分析方法，但缺点是计算量大，用户需要设定的参数较多，本软件通过合理的设计和直观的稳定图显示，基本上克服了上述弊病
模态识别：
模态识别方法
polylscf法解释:
polylscf方法是上提出的方法，模态参数估计过程使用lscf方法，即为最小二乘复频域法（least-squares complex frequency-domain method），采用离散时间频域模型，使用了快速递推的运算技巧，相比以前的方法有许多优点。
此方法在国外也被称作polymax方法。
为什么要使用polylscf:
与时域法相比，频域法还是具有特殊的优点，包括数据量小、易于消除噪声、无需初始状态估计、分析频带可选等。
在频域中进行模态参数识别时，常使用两种模型：1. 连续时间频域模型，即laplace变换；2. 离散时间频域模型，即z变换。
对采用连续时间模型的频域方法，在进行宽频带和高阶模型分析时，容易出现病态，而对此的各种改进又带来计算量大的问题，高阶时尤为突出。而采用离散时间模型，将乘法运算变为三角函数运算，在模态识别时，不论高阶还是低阶，都具有相同的计算精度，不会产生方程的病态。
目前广泛使用的最小二乘复指数法lsce和最小二乘频域法lsfd，已经可以处理大部分的模态参数识别问题，但存在一些缺点，首先就是抗干扰能力较差，对于信噪比差的数据，稳态图比较紊乱，其次，得不到模态参数估计的不确定度边界。
因此，用于polylscf的最小二乘复频域法lscf由于具有较好的抗干扰能力而被广泛关注。
polylscf法的优点:
polylscf法采用离散时间频域模型，属于总体拟合法，具有如下优点：
1 抗干扰能力强，稳态图清晰；
2 可进行宽频带分析，可任意选择分析频带，同时处理多阶模态；
3 易于识别密集模态，能区分重根；
4 易于区分虚假模态；
5 采用快速算法，运算速度非常快；
6 具有多参考点形式，也可用于环境激励模态的识别。
ods模态：
ods(operating deflection shapes)可以最直接地显示一个机器或者结构在实际工作运行状态下的变形情况，既可以显示随时间的变形动画，也可以显示某个频率下的变形动画。
可以按照以下数据进行动画显示： 1.frf频响函数, 2.时间历程, 3.互相关函数, 4.脉冲响应波形, 5.自由衰减波形, 6.响应波形, 7.互谱。
基于时域的ods: 按照时间历程、互相关函数、脉冲响应波形、自由衰减波形和响应波形的ods均为基于时间曲线的ods，光标将在时间曲线上自动向后扫描，以显示不同时刻的结构变形动画。
基于频域的ods: 按照频响函数和互谱曲线的ods位基于频域的ods，可以将光标定位到频响函数或互谱的某一个峰值点上，则ods将显示该峰值点处对应频率的结构变形动画。