疲劳驾驶预警系统(driver fatigue monitor system) 是一种基于驾驶员生理反应特征的驾驶人疲劳监测预警产品，车内驾驶员疲劳监测技术，本质上是在行驶过程中捕捉并分析驾驶员的生物行为信息，比如眼睛、脸部、心脏、脑电活动，等等的技术等等。然而心跳活动和脑电监测由于受接触的限制，目前没有在车内批量应用。当前***多被采用的疲劳检测手段是驾驶员驾车行为分析，即通过记录和解析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判别驾驶员是否疲劳。但是这种方式受驾驶员驾驶习惯影响极大。另一大类别的检测方法是：通过图像分析手段对驾驶员脸部与眼睛特征进行疲劳评估
  对于大多数人来说，还是在靠主观思想和意识判断开车过程中的突发事件，随着安全事故频频多发，安全理念已备受人们关注，数字化被用作汽车安全监测系统成为主流，也备受业内热议。
  具不完全统计，50%的交通安全事故起源驾驶员意识不清醒从而酿成车祸。设想有没有一种能基于物联网的检测系统，即：检测驾驶员是否意识清醒，并提出警告，提前阻止安全事故发生呢？答案是肯定的，目前业内已经有采用物联网数字化技术实现驾驶员精神状况的检测系统，它基于车联网应用的，以适应行驶安全检测的新需求。这种数字化的系统的应用融合姿态信息的多姿态人脸检测方法，基于生物特征的头部姿态估计方法，融合驾驶员自身多种生物特征的疲劳驾驶模型，将极大提高疲劳驾驶检测的准确性和可靠性。
  这类数字化系统的工作原理就是通过视觉传感器对人的眼睑眼球的几何特征和动作特征、眼睛的凝视角度及其动态变化、头部位置和方向的变化等进行实时检测和测量，建立驾驶人眼部头部特征与疲劳状态的关系模型，研究疲劳状态的多参量综合描述方法；同时研究多元信息的快速融合方法，提高疲劳检测的可靠性和准确性，从而研制稳定可靠的驾驶员疲劳监测系统。
  中兴智能视觉大数据填补国内基于车联网的驾驶员疲劳检测系统的空白，下面小编来给大家说说中兴智能视觉大数据研发的智能视觉司机疲劳监测管理平台详细介绍
  司机疲劳监测管理平台是一款全新的基于疲劳模型算法实现的驾驶安全主动监测系统，该产品通过图像识别分析方法，使用摄像头，通过非接触方式，时时刻刻扫描分析驾驶员精神状态，并对各种危险驾驶行为以及疲劳驾驶状态给出警告，减少由于疲劳驾驶导致的交通事故。同时该设备可以通过3g/4g无线将异常数据和视频发送到后端应用管理平台，以便及时采取有效的措施，避免事故的发生。
  系统有车载疲劳驾驶监测报警设备和后端疲劳驾驶应用管理平台组成。
  车载疲劳驾驶监测报警设备可单独使用，对司机的各种危险驾驶行为以及疲劳驾驶状态给出警告。也可与后端疲劳驾驶应用管理平台联网使用。
  主要功能：
  1、疲劳瞌睡监测报警
  当驾驶员进入疲劳瞌睡状态或连续打哈欠状态，系统进行报警提醒。
  2、分心驾驶监测报警
  当驾驶员长时间左顾右盼或者低头（玩手机），系统进行报警提醒。
  3、打电话、抽烟监测报警
  驾驶员途中打电话或者在危险品车辆上抽烟，系统进行报警提醒。
  4、脱岗或遮挡监测报警
  当驾驶员逃避（检测不到人脸）或遮挡监测时，系统进行报警提醒。
  5、语音通话
  监控中心发现驾驶车辆存在报警行为时，可通过系统与驾驶员通话，直接提醒驾驶人。
  特点及优势：
  1、突破性识别算法
  采用完全自主知识产权的人脸图像分析算法，与百万级的样本数据为模型，具有识别速度快、识别准确率高等特点。
  2、适应性强
  产品不受车型限制，对不同光照影响和不同肤色年龄的人群都有较强的适应能力，支持阴晴雨雪等天气下的监测，系统还采用小干扰的红外光源，在夜间为司机保驾护航。
  3、便捷的安装与使用
  采用吸盘式360度调节安装支架，牢固且调节校准便利，具有防拆卸保护罩，开机即实时运行等特点。
  4、多种报警提醒声音
  支持对各种危险驾驶行为以及疲劳驾驶给出个性化的报警警告。
  5、平台监控
  前端设备可以将车辆状态信息（驾驶员疲劳状态、报警类型、报警图片、车速信息、行车轨迹等）上传到网络监控平台，供相关人员监控和管理。
  6、适用于客运货运车辆、危险品运输车辆、矿业车辆、出租车及校车等车辆。
  咨询热线：15827290018，4000-148-520，官网：www.ztesai.com/

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