1.1      与同类产品比较比较方面
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同类产品
识别模式
基于视频流的多帧图像识别
基于单帧图像识别
算法模型
智能模糊点阵识别算法，对车牌不清晰的识别准确率仍很高
ocr/字型拓扑结构识别算法，对车牌不清晰的识别准确率很低
触发方式
纯视频流触发，只要检测到车牌就能触发，不易出现故障
地感线圈触发，容易出现多次触发、不触发等故障
传输方式
提供rj-45网口和rs-232串口/485通讯/ttl方式
只有rs-232串口两种方式，传输速度慢，误码率高、安全性差
识别速度和准确率
采用了专用的dsp处理芯片作为运算核心，独立于计算机系统，避免了软件识别时其它程序运行占内存等的干扰，提高了运算速度，并且不受计算机系统稳定性的干扰，因而很大程度上提高了车牌的识别速度和识别准确率
软件识别的车牌识别系统，在系统工作时，容易受到其它程序和计算机系统本身稳定性的干扰，影响车牌识别速度和识别率
对相似字符识别能力
如0、d、q、o；b、8识别正确率几乎为100%
如0、d、q、o；b、8
很容易识别错误
可靠性、稳定性
高速dsp嵌入式硬件/软件平台和专用的操作系统内核，以此作为算法的硬件/软件基础，同时核心函数采用手工汇编，非常适宜于户外全天侯运行，具有极高的系统稳定性和环境适应性
采用软件方式识别车牌号码的传统结构显然占用cpu资源和内存，特别是同时识别多路车道车牌号码，因计算机大量的运算极易造成死机、系统不稳定甚至系统崩溃等情况的发生
对车辆速度要求
速度达到180km/h时，整牌识别率仍然不低于99%
速度高于一定值时，识别率急剧下降
系统扩展、集成能力
硬件/软件结合识别的方式，其识别核心位于前端，使识别与处理相分离，这使得其能更灵活地运用于各类系统，无需对处理软件进行大的改动即可灵活地加入或去除车牌识别功能。对识别核心的改进也仅需将识别内核换装成高版本的系统，而无需对处理软件作任何改动，处理软件只需通过接收识别结果即可
软件识别的传统方式中由于识别核心在处理软件中实现，从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个处理软件进行调试、检查，工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至崩溃。
摄像机及补光要求
对摄像要无特殊要求，且可利用原有系统的摄像机
采用led补光，当环境变化(如光线、天气等)时识别率基本无影响
对摄像机的性能要求很高，且很多都要求专用摄像机，因对摄像机进行相关硬件开发，造成摄像机无法保修
补光需根据环境的变化进行调节，有一定的局限性，仍然可能受光线、天气等问题影响
安装与维护
安装简单，只需外接视频，网络即可，且摄像机及补光的调试简单；硬件一般情况下都不会出现故障，基本不用维护。
需安装各种软件及硬件，且摄像机及补光的调试复杂；工控机长时间运行及识别运算量较大，容易死机，维护量大
性价比
主要设备为：识别器+摄像机+补光
成本与同类产品相当，但性价比更高
主要设备为：工控机+采集卡+摄像机+补光
成本不低，且性能很难满足实际需求
可脱机车牌识别系统特点
免取卡/票
车辆进场无需取卡/票，通过识别车牌进场，出口自动调出进场记录进行计费和管理，低碳环保，节约日常运营耗材。
月租识别
授权车牌免登记卡号，可设时间卡（精确到秒）、次数卡、储值卡、门禁组、字母卡等，支持不停车识别进出。
收费管理
时租收费、月租收费，支持商家冲减抵扣收费，中央收费，自助缴费。费率可根据需要进行设计，并提供多种报表查询。
图像对比
车辆进场时抓拍照片并保存，出场时自动弹出供人工对比。
车位指示
系统集成车位计数功能，控制机直接扩展车位显示屏，自动满位处理，最多支持10个区域的车位计数和显示，对临时车辆和固定车辆可进行混合和分开计数显示。
车牌识别
采用先进的视频同步识别及补光技术，自动识别车牌，识别速度小于300ms，识别率大于98%以上。入口无法识别车辆支持人工补入或取卡票进场，收费出口支持车牌人工模糊查找功能。
单车道避让
系统集成单车道避让功能，控制机直接扩展避让灯，红灯避让，绿灯通行，避让期间其他操作无效。
脱机功能
系统支持纯脱机功能，即当电脑死机或出故障时，系统可正常实现收费管理及发票打印等功能。
远端分控
通过计算机网络，在远程执行系统的设置、查询、统计和报表生成。
大型联网
多进多出系统组网时，支持采用环型网络设计架构，任何两点之间的网络链路断开时，不影响系统的工作。
规格参数
控制机规格：宽*深*高（275mm*400mm*500mm）,立柱：高*直径（400mm*140mm）

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